Генеративный бум
Сервисы на основе генеративного искусственного интеллекта захватывают мир. Они приносят пользу как бизнесу, так и обычным людям в быту. «Лента.ру» опросила топ-менеджеров российских компаний, которые работают с этой технологией, и узнала, какие возможности и вызовы, по их мнению, ставит перед бизнесом ИИ-революция.Мир только открыл для себя генеративный искусственный интеллект в 2023 году, а в 2024 году его уже вовсю использует бизнес в своих процессах. Самые нашумевшие проекты — у Open AI, Apple и Microsoft. Их генеративные сети, находящиеся в открытом доступе для пользователей, способны создавать уникальные тексты, изображения, видео, креативные идеи. Согласно последнему глобальному опросу на тему ИИ McKinsey, который проводился в марте 2024 года, 65 процентов респондентов отметили, что в их компании регулярно используют генеративный ИИ — и это почти вдвое больше, чем в предыдущем аналогичном опросе McKinsey, который проводился менее года назад.Бизнес видит в использовании ИИ материальную выгоду — технология помогает снижать затраты и увеличивать доходы в процессах, где внедряется ИИ. Именно поэтому 72 процента участников опроса McKinsey сообщают о том, что в их компании используют ИИ, хотя еще в прошлом году так отвечали 50 процентов.Однако эта технология влечет за собой много рисков. Они связаны с управлением данными, их конфиденциальностью, нарушением прав интеллектуальной̆ собственности, техническими ошибками, а также с вытеснением специалистов с их рабочих мест. Так, в июне 2023 года адвокат из США использовал ИИ для сбора сведений о прецедентах, доказывающих правоту его клиента, но сервис сгенерировал ему ложную информацию, в результате чего суду были предъявлены несуществующие дела. А в феврале 2024 года сотрудника финансовой службы китайской транснациональной компании мошенники обманом заставили выплатить 25 миллионов долларов, выдав себя за финансового директора этой организации с помощью дипфейка, пишет Forbes.Согласно исследованию Kept «Искусственный интеллект — драйвер изменений экономики и финансов» от 2024 года, в России 39 процентов опрошенных применяют ИТ-решения на базе ИИ. При этом согласно результатам опроса, 50 процентов респондентов отметили, что используемые в компаниях ИТ-решения на базе ИИ внедрялись самостоятельно, силами внутренних ИТ-подразделений.В стране сегодня существует целый ряд перспективных компаний, которые заняты как разработками и внедрениями решений на основе генеративного ИИ, так и работами в области создания собственного генеративного ИИ. Одни компании выросли из стартапов, другие — изначально были частью больших экосистем.Мы спросили их топ-менеджеров о том, как они оценивают состояние этой отрасли в России, какие есть риски и проблемы внедрения генеративного ИИ, а также о перспективах этой технологии.«Генеративный ИИ стал прорывом»CEO Future Crew и вице-президент по стратегии и инновациям МТС Евгений Черешнев считает, что генеративный ИИ уже стал прорывом, сравнимым с изобретением атомной бомбы. Он способен писать код, проектировать здания, создавать видео (как обычные, так и дипфейки), рисовать картины и даже выступать в роли психотерапевта.«Глубокое внедрение ИИ в бизнес неизбежно. Одно из недавних исследований McKinsey показало, что почти 70 процентов компаний по всему миру планируют увеличить инвестиции в ИИ в ближайшие три года. Бизнес осознает, что тот, кто в числе первых внедрит ИИ, тот и получит преимущество на любом рынке — от IT и финансов до производства и нефтегазовой отрасли.ИИ — это универсальный инструмент для повышения эффективности, и, чего многие пока не понимают, стратегического планирования. Ведь тот бизнес, что раньше других внедрит ИИ, первым поймет ответ на вопрос «Что дальше?raquo;. Эта способность предвидеть то, чего другие не видят, само по себе – УТП. Не надо забывать, что масштабирование генеративного ИИ не является конечной точкой путешествия. Это очередная промежуточная остановка на пути к всепоглощающей интеграции машин в мир людей и наоборот.Если говорить о глобальных трендах, то до конца этого года мы увидим, как мультимодальный генеративный ИИ будет встраиваться в бизнес-процессы всех крупных компаний в мире, автоматизируя до 80 процентов работ. В ближайшие несколько лет это приведет к сокращениям десятков миллионов людей по всему миру, исчезновению одних профессий и появлению других. В конце концов из-за этого обострится борьба компаний за таланты, способные поддерживать высокие темпы инноваций, буквально создавая то, чего нет.Мы во Future Crew видим и хорошо понимаем этот процесс. Здесь наша задача — как можно быстрее дать компаниям на разных рынках удобные решения с ИИ под капотом. Мы уже вывели на рынок CICADA8 — сервис централизованного управления уязвимостями внешнего периметра. В нем мы реализовали возможность непрерывного комплексного контроля защищенности благодаря ИИ. Уже активно экспериментируем с авто-патчингом. То есть учим машину не просто обнаруживать угрозы, но и устранять их без участия человека 24/7.В разработке у нас еще порядка десяти B2B и B2C продуктов, в ДНК которых вшит генеративный ИИ. Это в том числе платформа для создания аудиовизуальной копии человека Altego, сервис приватной и безопасной связи Membrana, платформа распределённых вычислений РОЙ/9 Future Crew.Чтобы выжить в эпоху машин нам не обойтись без поддержки других машин. Мы обязаны делать себя более конкурентоспособными, усиливать свои компетенции и нивелировать слабости», — отметил он.«ИИ стал трендом последних лет»Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев назвал генеративный искусственный интеллект трендом последних лет. «Эксперты прогнозируют, что к 2026 году в мире более 100 миллионов человек будут использовать в своей работе инструменты на его основе, а сам GenAI добавит три процента к мировому ВВП. Россия является одним из лидеров гонки в сфере развития технологий искусственного интеллекта. Этому во многом способствует утвержденная Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года. Сбер принимает активное участие в ее реализации. Наша модель GigaChat входит в «высшую лигу» генеративного искусственного интеллекта, наряду с моделями, созданными западными и китайскими технологическими гигантами.Разработка и совершенствование больших языковых моделей — ресурсоемкая задача. Поэтому для дальнейшего развития моделей генеративного искусственного интеллекта в стране необходимы прежде всего хорошо подготовленные специалисты и вычислительные мощности. Поэтому нам нужно поддерживать ту инженерную элиту, которую выпускают ведущие российские вузы. Отдельного внимания заслуживает работа в области регуляторики искусственного интеллекта. Наша страна делает верные шаги в этом направлении. Крупнейшие российские компании уже присоединились к Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта, подписана декларация об ответственной разработке и использовании сервисов на основе генеративного ИИ.Сегодня мы стоим на пороге создания сильного искусственного интеллекта, способного не только выполнять задачи, но и самостоятельно формулировать цели. Это откроет новые горизонты в индустрии, где любая профессия может быть автоматизирована. В ближайшие три-четыре года мир, вероятно, станет свидетелем появления систем, которые можно будет классифицировать как сильный искусственный интеллект. Мы с огромным энтузиазмом следим за развитием и применением этих технологий и сами активно участвуем в AGI-исследованияx, готовясь к тому, что они станут неотъемлемой частью нашей повседневной жизни», — отметил топ-менеджер.«Произошел бум развития нейросетей»По словам руководителя управления качества «Яндекс Поиска» Екатерины Серажим, за последние пару лет произошел настоящий бум развития генеративных нейросетей, в первую очередь больших языковых моделей. «Техногиганты, в том числе и в России, фокусируются на разработке собственных моделей, которые призваны решать конкретные прикладные задачи. Так, Яндекс развивает нейросети для генерации текста и изображений YandexGPT и YandexART, на их основе работают Алиса, Шедеврум, Нейро и множество других наших сервисов.Мы анализируем сценарии, в которых нейросети могут улучшить или упростить пользовательский опыт. При этом нейросети могут открывать и новые сценарии выполнения привычных задач и взаимодействия с контентом. Например, наш сервис Нейро уже меняет привычные способы поиска информации в интернете. Он способен давать один ответ на вопросы, для которых обычно нужно изучить несколько источников. Кроме того, пользователь может задать Нейро дополнительные вопросы или уточнить информацию в режиме диалога.Конечно, большие языковые модели, которые мы внедряем, дороже в разработке и эксплуатации, чем классические поисковые технологии. Все зависит от модели и решаемой задачи, но в среднем стоимость ответа, который подготовила YandexGPT, примерно в семь раз выше в пересчёте на один запрос. Поэтому мы развиваем решения, которые помогают нам оптимизировать затраты. Например, разработали библиотеку YaFSDP — она помогает на 25 процентов быстрее обучать нейросети, а значит, тратить существенно меньше ресурсов. Также стоит отметить и растущую потребность в новых кадрах. Чтобы обучать модели и оценивать качество их работы, нужны особые специалисты — они называются ML-инженеры.Согласно данным сервиса Нейростат за июнь 2024 года, о нейросетях с текстовыми функциями знают 63 процента россиян, а доля пользователей таких инструментов с апреля выросла до 33 процента. Про нейросети, которые генерируют картинки, знают 77 процентов опрошенных, а пользуются ими 28 процентов. Так, сегодня нейросети становятся своего рода экзоскелетом — усиливают человека в рутинной деятельности, будь то написание статьи или подготовка презентации по работе. Уже сейчас генеративный ИИ встраивается в привычные программы — текстовые и визуальные редакторы, социальные сети, мессенджеры — и добавляет им продвинутые возможности. Там, где есть текст — рано или поздно может найтись полезное применение больших языковых моделей», — говорит Екатерина Серажим.«Темпы развития ИИ в России могут ускориться»
Российские компании пока осторожно внедряют генеративный ИИ в свои бизнес-процессы — согласно опросу, 76 процентов компаний тратят на генеративный ИИ не более оного процента годового бюджета на IT или цифровизацию, а более 10 процентов этого бюджета тратят всего около трех процентов компаний, рассказал генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук. При этом темпы развития ИИ в России в ближайшие 5-7 лет могут значительно ускориться.«Возможностей, которые нам дают ИИ-сервисы, уже и так огромное количество, и их можно долго перечислять. Но совсем скоро их станет еще больше, потому что ИИ-ассистенты и инструменты выйдут за рамки диалоговых окон и станут автономными агентами. Автономные агенты — это ИИ-системы, способные выполнять задачи без постоянного вмешательства человека. Они анализируют данные, принимают решения и действуют на основе моделей, обученных на больших объемах данных. Эти агенты могут работать в различных средах и выполнять множество функций, от обработки данных до взаимодействия с клиентами. Это как ассистент на удаленке, у которого нет усталости, выгорания и всех сопутствующих человеческому фактору характеристик. Вы просите его написать диссертацию, и он ее пишет так, как будто это делали вы или ваш ассистент, только в несравнимое количество раз быстрее.В бизнесе агент сможет осуществлять автоматический сбор и анализ данных работающего продукта, формировать выводы и предложения. Отслеживать тенденции рынка, формировать продуктовый бэклог, анализировать маркетинговые стратегий конкурентов и подбирать контр-рекламу. Для личных целей агента можно будет использовать как консьержа — например, просить вести календарь, обзванивать салоны и договориться о стрижке на нужное время, составлять список квартир для покупки с определенного сайта по заданным характеристикам.В ближайшие три-пять лет генеративный ИИ будет играть ключевую роль во многих сферах, где происходит взаимодействие человека с компьютером. Уже сейчас мы видим, как технологии генеративного ИИ внедряются в повседневные процессы и решения, а их влияние будет только усиливаться», — говорит Алексей Паламарчук