Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010 Январь 2011 Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011 Сентябрь 2011 Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Мода |

Нейросети вокруг нас

Как бы выглядел сериал «Офис», если бы его снимали в России. Нейросеть уже показала

«Не помрем, друзья»: лидер «ДДТ» Шевчук пообещал выступить в Москве и Киеве

Водитель BMW заживо сгорел после столкновения с автобусом в центре Москвы

Предварительные итоги поддержки бизнеса в 2024 году подвели в Мытищах

Предпосылки к появлению искусственного интеллекта появились в середине прошлого века. Сейчас он стал неотъемлемой частью нашей жизни. С умными технологиями сталкивается едва ли не каждый из нас, иногда даже не подозревая об этом. Внедрять инновации в разные сферы помогает федеральный проект "Искусственный интеллект".Моллюски – индикаторыПо данным ООН, у четверти населения Земли нет доступа к чистой воде. Оценка её качества – ключевой компонент управления ресурсами.Учёные из Института природно-технических систем в Севастополе предложили оценивать состояние водной среды с помощью биоиндикаторов. Проект заинтересовал Российский научный фонд, и он поддержал уникальное решение грантом.На роль индикаторов идеально подошли мидии, которые весьма чувствительны к качеству воды. Морские биологи давно подметили, что поведенческие реакции в чистой и грязной воде у этих моллюсков различаются.На практике это выглядит так: датчики регистрируют движения створок раковин и передают их на компьютер. Искусственный интеллект обрабатывает входящую информацию и делает вывод, хорошо ли себя чувствуют мидии. Нейросеть уже знает, что если моллюски закрывают створки, то качество воды оставляет желать лучшего, и наоборот.«Новизна работы заключается в применении алгоритмов машинного обучения к данным активности двустворчатых моллюсков, используемых в качестве биосенсоров в системе мониторинга водоёмов, – рассказывает руководитель проекта, ведущий научный сотрудник Института природно-технических систем Елена Вышкваркова. – Разработанный алгоритм обнаружения аномалий будет эффективно встроен в программ­ное обеспечение автоматизированного комплекса биомониторинга водной среды».Данные из биологических систем раннего оповещения передаются на сервер в режиме реального времени. Исследователи могут мгновенно узнать, в каком месте крымского побережья морская вода чистая, а где наблюдаются проблемы.Телескоп с ИИВ этом году на одном из престижных международных конкурсов космической фотографии лучшим был признан снимок МКС. Его сделал житель Таганрога Максим Хисамутдинов. Каково же было удивление членов жюри, когда они узнали, что для съёмки он использовал любительский телескоп! Правда, управляемый нейросетью.Секрет прост: астрономия – хобби Максима, а работает он старшим научным сотрудником лаборатории нейросетевых систем в Южном федеральном университете (ЮФУ).«Каждый астроном хотел бы видеть объект наблюдения без искажений, вызванных вибрациями поворотной опоры телескопа, – пояснил победитель. – Но в реальности избавиться от них либо невозможно, либо сложно и дорого. Однако технический прогресс открывает новые возможности. Я разработал недорогое малогабаритное устройство, подключив которое к астрономической камере можно увидеть значительно улучшенное изображение на ЖК-дисплее и записать полученные данные на жёсткий диск».Изобретение может быть востребовано небольшими обсерваториями, у которых нет средств на профессиональную технику. Также его можно использовать для прикладных целей: например, для контроля орбиты летательных аппаратов или наблюдения за крупным космическим мусором – отслужившими своё спутниками и разгонными блоками.Из других областей практического применения новинки – осмотр спутников с Земли для выявления возможных повреждений и загрязнения панелей солнечных батарей. Кроме того, нейросеть можно обучить предупреждению об опасных сближениях орбитальных объектов.«Умная» камера точно определяет местоположение снимаемого объекта и может предсказать, где он будет в следующую секунду. По этой причине нет необходимости снимать большой участок звёздного неба, а значит, файлы получаются более «лёгкими». Их обработка не перегружает нейросеть, и она быстрее выдаёт качественные фотографии и даже видео пролёта спутника.Охота за пластикомЧеловек постоянно изобретает более совершенные материалы. Их уже так много, что проблема утилизации и переработки отходов давно встала во весь рост. К счастью, методы очистки территорий тоже совершенствуются.Настоящий бич природных экосистем – пластик. Полимерные материалы разлагаются долго: в среднем от 400 до 700 лет. Под прямыми солнечными лучами и при механических воздействиях они распадаются на частицы микро­пластика размером менее 5 миллиметров. Сейчас их находят даже на Северном и Южном полюсах, где присутствие людей минимально. Мусор заносится туда ветром и морскими течениями.Пока что все образцы микропластика изучают вручную с помощью микроскопов, спектрального анализа и других инструментов. Это весьма трудоёмкий, а значит, дорогой процесс. Делу, однако, можно помочь.Специалисты Пермского политеха работают над технологией определения микропластика с помощью машинного зрения и искусственного интеллекта.«Нам важно понять не только есть ли микропластик в компонентах окружающей среды, но и откуда пришёл этот пластик, – рассказывает руководитель проекта, профессор кафедры «Охрана окружающей среды» Наталья Слюсарь. – Допустим, если на речном пляже найдены частички простого бытового пластика от бутылок, то это, скорее всего, отдыхающие намусорили. А если обнаружено что-то более редкое типа ABS-пластика, из которого делают, например, автомобильные бамперы, значит, где-то вверху по течению есть организация, которая, возможно, нарушает экологическое законодатель­ство и выбрасывает пластиковые отходы в окружающую среду».На данном этапе нейросеть учат распознавать различные виды пластика – пройдено уже 30 циклов. В образовательный процесс вовлечены и совсем юные специалисты. Средняя точность выявления микропластика составила более 82%. Как отмечают эксперты, использование хорошо обученного искусственного интеллекта может повысить скорость обработки образцов в несколько раз.


Rss.plus
WTA

Касаткина, Шнайдер и Мирра Андреева выступят турнире WTA-500 в Аделаиде

Читайте также

Жизнь |

Заморозка еды на месяц: все остается вкусным

VIP |

Вернувшийся на сцену Леонтьев встретит Новый год в Дубае на шикарной вечеринке

Здоровье |

Фисташки: польза и вред для взрослых и детей

Все города от А до Я

Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует: В Москве и Московской области 650 тысяч пенсионеров старше 80 лет получают пенсию в повышенном размере

Аграриев поддержат сельской ипотекой

Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует: 5,8 тыс. семей Московского региона направлены выплаты из материнского капитала

Экс-губернатора Рязанской области Николая Любимова обвиняют во взятке

Новости Крыма на Sevpoisk.ru

Реальные статьи от реальных "живых" источников информации 24 часа в сутки с мгновенной публикацией сейчас — только на Лайф24.про и Ньюс-Лайф.про.



Разместить свою новость локально в любом городе по любой тематике (и даже, на любом языке мира) можно ежесекундно с мгновенной публикацией и самостоятельно — здесь.





Интернет

Портативный ТСД корпоративного класса Saotron RT-T70