Узнайте, как отели используют искусственный интеллект, чтобы заманивать к себе туристов

В эпоху цифровой трансформации индустрия гостеприимства переживает революционные изменения, обусловленные внедрением искусственного интеллекта. Российские туристы, стремящиеся к комфорту и персонализированному сервису, все чаще сталкиваются с проявлениями ИИ в отелях по всему миру. Согласно исследованию h2c «ИИ и автоматизация в индустрии гостеприимства», значительная часть гостиничных сетей активно использует ИИ, а еще больше планируют расширить его применение.

Отельеры осознают огромный потенциал ИИ в таких ключевых областях, как бизнес-аналитика, коммуникация с гостями и цифровой маркетинг. Прогнозируется, что к 2030 году значительная часть функций, связанных с бронированием, управлением данными, доходами и цифровым продвижением, будет полностью автоматизирована.

Внедрение ИИ в гостиничный бизнес носит стратегический характер, направленный на решение конкретных задач. Простота интеграции, сокращение ручного труда и рост выручки являются ключевыми факторами при принятии инвестиционных решений. Однако для раскрытия всего потенциала ИИ необходим комплексный подход, охватывающий все аспекты деятельности отеля.

Cendyn, ведущий разработчик решений на основе ИИ для индустрии гостеприимства, играет важную роль в этой трансформации. Рассмотрим конкретные области, где ИИ оказывает ощутимое влияние:

1. Цифровой маркетинг

По данным анализа Skift, ИИ коренным образом меняет маркетинг в гостиничном бизнесе. Инструменты на базе ИИ снижают затраты на привлечение клиентов и повышают эффективность рекламных кампаний.

Performance Max for Travel Goals (PMTG), рекламный продукт Google, основанный на ИИ и ориентированный на путешествия, демонстрирует впечатляющие результаты. Коэффициенты конверсии PMTG значительно превышают традиционные методы, что приводит к увеличению прямых бронирований и компенсации расходов по другим каналам. ИИ анализирует намерения пользователей в режиме реального времени, сегментирует аудиторию и оптимизирует ставки.

Отель La Chambre du Marais добился высоких показателей конверсии благодаря кампаниям PMTG, значительно превысив средние показатели по отрасли.

2. Генеративная оптимизация движка (GEO)

В эпоху развития ИИ поисковые запросы претерпевают изменения. Помимо Google, появляются альтернативные поисковые системы на базе ИИ, такие как ChatGPT, Perplexity и Claude. В связи с этим отелям необходимо уделять особое внимание геолокации.

Если SEO обеспечивает видимость контента в Google, то GEO гарантирует, что контент будет найден с помощью ИИ-ассистентов. Для этого требуется структурированная, автоматически считываемая, полная и основанная на фактах структура данных.

Инструменты ИИ могут не заметить неполную или противоречивую информацию. Поэтому отелям необходимо обеспечить актуальность, последовательность и достоверность информации о ценах, политике и услугах.

По данным PhocusWire, многие отели используют инструменты ИИ для повышения узнаваемости путем создания подробных страниц часто задаваемых вопросов и ответов, а также выстраивания прочных цифровых PR-связей.

3. Управление данными

Качественные данные являются основой для извлечения ценности из ИИ. Для корректной работы ИИ данные должны быть полностью собраны, структурированы, полны и интегрированы.

Исследование H2C показывает, что многие отели сталкиваются с проблемами качества, доступа и интеграции данных. Обмен данными между подразделениями также представляет собой препятствие. Лишь немногая часть отелей имеет централизованную структуру данных, пригодную для инструментов ИИ.

Тем не менее, отмечается тенденция к улучшению: многие отели считают управление данными клиентов наиболее важным этапом и используют CRM для персонализации на базе ИИ.

Cendyn расширяет возможности ИИ во всех своих продуктах, предоставляя отелям расширенную аналитику и полезные сведения.

Подготовка к ИИ: что делать отелям?

Чтобы успешно использовать ИИ, отелям рекомендуется:

• Устранить разрозненность данных, консолидируя данные о гостях с помощью CRM, CDP и инструментов аналитики.
• Устранить разрозненность команд, работая с общими целями.
• Создать единый источник достоверной информации, используя дедуплицированные профили гостей и единообразные описания номеров.
• Создать фактическую базу знаний, содержащую правила отмены бронирования, информацию об удобствах и местных достопримечательностях.
• Сотрудничать с партнерами, инвестирующими в ИИ.
• Создавать эффективные маркетинговые кампании, используя интегрированные данные для персонализации и повышения эффективности.

Отели, которые уже готовятся к глубокой интеграции ИИ, смогут более эффективно поддерживать свои стратегии привлечения, удержания и расширения клиентской базы.

Турпром рассказывает: ИИ в туризме и смежных областях

Искусственный интеллект (ИИ) проник во многие сферы туризма и смежных отраслей, преобразуя способы взаимодействия с клиентами, оптимизируя операции и создавая новые возможности для роста. Рассмотрим, как ИИ применяется в различных секторах:

Турфирмы:

• Персонализированные рекомендации: ИИ анализирует данные о предпочтениях клиентов, истории их поездок и текущих тенденциях, чтобы предлагать индивидуальные туристические пакеты, направления и мероприятия.
• Чат-боты и виртуальные помощники: ИИ-powered чат-боты круглосуточно предоставляют клиентам информацию о бронировании, визовых требованиях, местных достопримечательностях и других вопросах, повышая уровень обслуживания и снижая нагрузку на операторов.
• Оптимизация цен: ИИ анализирует данные о спросе, конкуренции и других факторах, чтобы динамически корректировать цены на авиабилеты, отели и туры, максимизируя прибыль и привлекая клиентов с разными бюджетами.
• Прогнозирование спроса: ИИ анализирует исторические данные и текущие тенденции, чтобы прогнозировать спрос на различные направления и туристические услуги, позволяя турфирмам оптимизировать запасы и ресурсы.

Отели:

• Персональные рекомендации и обслуживание: ИИ анализирует данные о каждом госте, чтобы предложить ему индивидуальные рекомендации по ресторанам, спа-процедурам и другим услугам отеля, а также адаптировать обслуживание к его потребностям.
• Автоматизация регистрации и выезда: Системы распознавания лиц и чат-боты позволяют гостям проходить регистрацию и выезд в онлайн-режиме, экономя время и снижая риск ошибок.
• Управление энергопотреблением: ИИ анализирует данные о заполняемости отеля и погодных условиях, чтобы оптимизировать работу систем отопления, вентиляции и кондиционирования, снижая затраты на энергию и уменьшая воздействие на окружающую среду.
• Безопасность: ИИ-powered системы видеонаблюдения обнаруживают подозрительное поведение и предупреждают персонал о возможных инцидентах, обеспечивая безопасность гостей и имущества отеля.

Авиакомпании:

• Динамическое ценообразование: ИИ анализирует данные о спросе, конкуренции и других факторах, чтобы динамически корректировать цены на авиабилеты, максимизируя прибыль и заполняемость рейсов.
• Прогнозирование задержек и отмен: ИИ анализирует данные о погоде, техническом состоянии самолетов и других факторах, чтобы прогнозировать задержки и отмены рейсов, позволяя авиакомпаниям заранее уведомлять пассажиров и минимизировать неудобства.
• Оптимизация маршрутов: ИИ анализирует данные о погодных условиях, воздушном трафике и других факторах, чтобы оптимизировать маршруты полетов, снижая расход топлива и время в пути.
• Чат-боты и виртуальные помощники: ИИ-powered чат-боты круглосуточно предоставляют пассажирам информацию о рейсах, багаже и других вопросах, повышая уровень обслуживания и снижая нагрузку на операторов.

Круизные лайнеры:

• Персонализированные рекомендации и обслуживание: ИИ анализирует данные о каждом пассажире, чтобы предложить ему индивидуальные рекомендации по ресторанам, развлечениям и экскурсиям на борту лайнера, а также адаптировать обслуживание к его потребностям.
• Оптимизация маршрутов: ИИ анализирует данные о погодных условиях, течениях и других факторах, чтобы оптимизировать маршруты круизов, снижая расход топлива и обеспечивая комфорт пассажиров.
• Безопасность: ИИ-powered системы видеонаблюдения обнаруживают подозрительное поведение и предупреждают персонал о возможных инцидентах, обеспечивая безопасность пассажиров и судна.

Экскурсии:

• Персонализированные маршруты: ИИ анализирует данные о предпочтениях туристов, их интересах и уровне физической подготовки, чтобы создавать индивидуальные маршруты экскурсий, учитывая их потребности и возможности.
• Аудиогиды с элементами ИИ: Аудиогиды на основе ИИ могут адаптировать контент в зависимости от текущего местоположения туриста и его интересов, предоставляя более релевантную и интересную информацию.
• Распознавание объектов: Приложения на основе ИИ распознают объекты, которые видит турист, и предоставляют дополнительную информацию о них, обогащая его опыт.

В целом, ИИ играет все более важную роль в туризме и смежных отраслях, повышая эффективность операций, улучшая качество обслуживания клиентов и создавая новые возможности для роста.