Туристы начинают менять способы поиска авиабилетов, чтобы находить самые дешёвые и удобные рейсы

Глобальная туристическая индустрия стоит на пороге новой эры, где искусственный интеллект (ИИ) всё более активно влияет на выбор потребителей и перераспределение трафика. Согласно последним исследованиям, путешественники все чаще обращаются к таким продвинутым ИИ-движкам, как ChatGPT, для поиска наиболее выгодных предложений на авиабилеты. Эта тенденция приводит к тому, что онлайн-турагентства (OTA) и метапоисковые платформы получают значительное преимущество перед авиакомпаниями, которые традиционно стремились привлекать клиентов напрямую на свои сайты.

Анализ, проведённый компанией PROS, специализирующейся на управлении розничными продажами и доходами авиакомпаний, показывает, что в сентябре 2025 года на ChatGPT пришлось уже 2,3% трафика из поисковых систем, направленного на сайты авиакомпаний. Несмотря на то, что этот показатель кажется относительно небольшим, он демонстрирует стремительный рост: ещё в августе того же года ChatGPT генерировал лишь 1,8% этого трафика, а с момента запуска поисковой функции ChatGPT компанией OpenAI в ноябре 2024 года объём трафика, генерируемого ИИ, увеличился в 230 раз.

Примечательно, что на долю ChatGPT приходится 95% всего трафика, который ИИ-рефереры направляют на сайты авиакомпаний. Эксперты, однако, прогнозируют, что в будущем это соотношение может измениться, поскольку другие технологические компании активно разрабатывают собственные поисковые системы на базе ИИ.

Главная проблема для авиакомпаний заключается в том, что ChatGPT, отвечая на запросы пользователей о рейсах, отдает предпочтение ссылкам на метапоисковые системы и OTA, а не прямым ссылкам на сайты самих авиаперевозчиков. Это означает, что трафик всё больше перенаправляется на такие платформы, как Kayak и Expedia, в то время как авиакомпании теряют потенциальных клиентов.

Анализ PROS также выявил, что 41,8% брендов, упоминаемых в обсуждениях, связанных с авиаперелетами, в ChatGPT не получают соответствующих ссылок. В случае с авиакомпаниями этот показатель достигает 74,6%, в то время как для OTA и метапоисковых систем он составляет всего 8,8% и 8,6% соответственно. Кроме того, ChatGPT в 5% случаев перенаправляет упоминания авиакомпаний в энциклопедию.

Эммануэль Тирадо, руководитель отдела SEO и цифровой аналитики в PROS, подчеркивает, что эта ситуация становится серьезной проблемой для авиакомпаний. Вик Кришнан, партнер по авиации в McKinsey & Co., называет это примером «непреднамеренных последствий», возникающих, когда поисковые системы на основе ИИ заменяют традиционный поиск по ссылкам.

Несмотря на то, что OTA сейчас выигрывают от этой тенденции, они также не полностью защищены от потенциальных угроз. Кришнан отмечает, что многие сайты, чья бизнес-модель базируется на кликах, теряют 20–30% видимости из-за того, что Google и другие традиционные поисковые системы всё чаще предоставляют пользователям сводки, сгенерированные с помощью ИИ. Это представляет собой угрозу как для OTA, так и для поставщиков туристических услуг, таких как отели.

В ответ на это Google планирует добавить платные рекламные модели в свой ИИ-контейнер, чтобы компенсировать потерю доходов от рекламы. «История о том, как ИИ-системы могут монетизировать внимание пользователей, только пишется», – отмечает Кришнан.

Эммануэль Тирадо полагает, что предпочтение, которое ChatGPT отдает онлайн-турагентствам, объясняется тем, что они предоставляют гораздо более подробную информацию о рейсах и тарифах, что значительно облегчает сравнение цен. Чтобы повысить свои шансы на привлечение трафика из ChatGPT, авиакомпаниям рекомендуется:

• Создавать отдельные веб-страницы для каждого рейса;
• Предоставлять подробную информацию о ценах, основанную на классе обслуживания и типе продукта;
• Обеспечивать полную информацию о продолжительности и расписании полетов.

Кроме того, авиакомпаниям необходимо обновить свою техническую инфраструктуру, чтобы боты ChatGPT могли легко перемещаться по их веб-сайтам.

Майк Колетта, директор по исследованиям и инновациям компании Phocuswright, отмечает, что поисковые системы на основе ИИ пока не обладают достаточными возможностями для отслеживания самых актуальных цен на авиабилеты и отели, которые по-прежнему доступны в системах GDS, OTA и на сайтах самих авиакомпаний.

Однако с внедрением нового стандарта MCP (Model Context Protocol) системы искусственного интеллекта смогут извлекать данные в режиме реального времени, отправляя структурированные запросы поставщикам туристических услуг. Среди компаний, которые уже внедряют MCP, – Turkish Airlines, Kiwi.com и Sabre. Колетта подчеркивает, что «похоже, каждой туристической компании рано или поздно понадобится сервер MCP».

Ранее Турпром писал о том, что эпоха классических турагентств также подошла к концу - и что идёт им на смену.

Справка от Турпрома:

Помимо ChatGPT, в туристической индустрии активно внедряются и другие решения на базе искусственного интеллекта, каждое из которых находит применение в конкретных сферах, оптимизируя процессы и улучшая опыт путешественников. Рассмотрим несколько примеров:

1. IBM Watson: Этот ИИ-платформа предоставляет широкий спектр когнитивных сервисов, которые могут быть использованы для решения различных задач в туризме. Например, Watson может анализировать отзывы клиентов, чтобы выявлять тенденции и проблемные области, создавать персонализированные рекомендации по путешествиям, помогать в обслуживании клиентов через чат-боты и даже прогнозировать спрос на различные туристические услуги. Примером использования Watson является сотрудничество с компанией Hilton, где ИИ-помощник Concierge помогает гостям отеля получать информацию о местных достопримечательностях, ресторанах и услугах.
2. Google AI: Помимо интеграции ИИ в поисковую систему, Google также предлагает ряд инструментов, которые могут быть полезны в туризме. Например, Google Cloud AI Platform позволяет разрабатывать и обучать собственные модели машинного обучения для решения конкретных задач, таких как прогнозирование загруженности отелей или оптимизация цен на авиабилеты. Google Translate API предоставляет возможность автоматического перевода контента на различные языки, что особенно важно для привлечения международных туристов.
3. Amazon AI: Amazon Web Services (AWS) предлагает широкий набор ИИ-сервисов, которые могут быть использованы в туризме. Например, Amazon Lex позволяет создавать чат-боты для обслуживания клиентов, Amazon Polly преобразует текст в речь, а Amazon Rekognition анализирует изображения и видео, что может быть полезно для категоризации контента и выявления трендов.
4. Sentient Aware AI: Эта компания специализируется на разработке ИИ-решений для оптимизации цен и управления доходами в туристической индустрии. Их алгоритмы машинного обучения анализируют данные о спросе, конкуренции и других факторах, чтобы рекомендовать оптимальные цены на авиабилеты, номера в отелях и другие туристические услуги. Это помогает компаниям максимизировать свою прибыль и улучшить заполняемость.
5. Amadeus AI: Amadeus, один из крупнейших поставщиков IT-решений для индустрии туризма, активно разрабатывает и внедряет ИИ в свои продукты. Например, Amadeus разрабатывает решения для персонализации предложений, оптимизации расписания рейсов и улучшения обслуживания клиентов.
6. Microsoft AI: Платформа Azure от Microsoft предлагает широкий спектр инструментов и служб ИИ, которые могут быть использованы в туризме для решения различных задач, таких как анализ данных, машинное обучение и создание интеллектуальных приложений. Например, Azure Cognitive Services предоставляет API для распознавания речи, анализа текста и компьютерного зрения.

Конкретные сферы применения ИИ в туризме:

• Персонализация: ИИ используется для создания индивидуальных рекомендаций по путешествиям, отелям, ресторанам и развлечениям на основе предпочтений и истории поездок каждого пользователя.
• Обслуживание клиентов: Чат-боты на основе ИИ помогают клиентам получать ответы на вопросы, бронировать билеты и отели, а также решать проблемы в режиме реального времени.
• Управление доходами: Алгоритмы машинного обучения используются для оптимизации цен на авиабилеты, номера в отелях и другие туристические услуги, чтобы максимизировать прибыль.
• Прогнозирование спроса: ИИ-системы анализируют данные о бронированиях, погодных условиях, экономических факторах и других параметрах, чтобы прогнозировать спрос на различные туристические услуги.
• Автоматизация процессов: ИИ используется для автоматизации рутинных задач, таких как обработка бронирований, выставление счетов и управление запасами.
• Анализ отзывов: ИИ-алгоритмы анализируют отзывы клиентов, чтобы выявлять тенденции и проблемные области, помогая компаниям улучшать качество обслуживания.
• Виртуальные помощники: Виртуальные помощники на основе ИИ могут предоставлять информацию о местных достопримечательностях, ресторанах и услугах, а также помогать в планировании маршрута.
• Распознавание изображений: ИИ-системы анализируют изображения и видео, чтобы категоризировать контент, выявлять тренды и предоставлять пользователям релевантную информацию.
• Мониторинг безопасности: ИИ используется для мониторинга камер видеонаблюдения и выявления потенциальных угроз безопасности в аэропортах, отелях и других туристических местах.

В заключение, можно отметить, что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью туристической индустрии, предоставляя компаниям возможность оптимизировать процессы, улучшать качество обслуживания и предлагать клиентам более персонализированный и удобный опыт путешествий. В будущем можно ожидать дальнейшего расширения сфер применения ИИ в туризме, что приведет к появлению новых инновационных продуктов и услуг.