ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 1–7 февраля 2026 года

ИИ в России

Для медицинского ИИ в России введут отдельные требования локализации и безопасности

В России завершается подготовка рамочного законопроекта о регулировании искусственного интеллекта. В документе заложен «мягкий» подход к регулированию, однако здравоохранение выделено как чувствительная сфера с повышенными требованиями. Так, для медицинских ИИ предусматриваются отдельные правила – обязательная регистрация операторов и размещение дата-центров в РФ, обучение на национальных данных, проверки качества и безопасности, а также ограничение на использование иностранных моделей. Прямо закрепляется, что ИИ не заменяет врача, а ответственность за медицинские решения остается за специалистами и организациями.

Исследования и инновации

«Человечность» коммуникации повышает доверие к медицинским ИИ-сервисам

Ученые из США показали, что люди начинают воспринимать медицинский чат-бот как живого собеседника не из-за точности ответов, а из-за «человечности» общения. На примере проекта HeartBot выяснилось, что эмпатичный, естественный и адаптивный стиль формулировок более чем вдвое повышает вероятность того, что пользователи примут ИИ за человека. Авторы отмечают, что такой эффект усиливает доверие и вовлеченность, но одновременно создает риск завышенных ожиданий и этических искажений, поэтому медицинские ИИ-сервисы должны четко обозначать свое искусственное происхождение.

Google проведет исследование применения разговорного ИИ в телемедицине

Технологическая корпорация совместно с телемедицинской платформой Included Health готовят рандомизированное исследование применения разговорного ИИ в реальной дистанционной медпомощи. В проекте примут участие пациенты из США. Цель работы – получить масштабные данные о безопасности, эффективности и клинической пользе ИИ при сборе анамнеза, рассуждении и сопровождении пациентов, а также оценить влияние технологии на нагрузку врачей и доступность помощи. Разработчики подчеркивают, что, несмотря на отсутствие серьезных рисков в ранних «пилотах», для внедрения ИИ в здравоохранение необходима более строгая доказательная база и поэтапный подход.

Благодаря ИИ анатомию можно будет изучать с помощью «танатоботов»

Ученые из университетов Новой Зеландии и США обсуждают концепцию «танатоботов» – ИИ-систем, создающих цифровые образы умерших доноров для обучения анатомии, которые могут объяснить строение тела с учетом прижизненной истории болезни и тем самым сближать анатомию с клиническим мышлением. Авторы подчеркивают, что при потенциальной пользе подход несет существенные риски: ошибки интерпретации данных, эмоциональную перегрузку студентов, искажение первого опыта работы со смертью, а также культурные и религиозные ограничения. Ключевая проблема – отсутствие правовых и этических границ, включая согласие доноров, статус цифровых образов и защиту медданных. Без решения этих вопросов, убеждены ученые, такие технологии могут принести больше вреда, чем пользы.

ИИ оценивает риск когнитивного снижения по биомаркерам слюны

Ученые из Китая предложили выявлять риск возрастного когнитивного снижения на ранней стадии с помощью ИИ, анализируя слюну и микробиом полости рта. Метод сочетает биомаркеры стресса и воспаления, данные об оральной микрофлоре и социально-поведенческие факторы, а слюна выбрана как неинвазивный и доступный источник для массового скрининга. Подход рассматривают как инструмент превентивного выявления групп риска задолго до клинических проявлений деменции.

Нейросеть может стать «вторыми глазами» медсестер в реанимации новорожденных

Ученые из Кембриджского университета разработали ИИ-систему видеомониторинга для отделений интенсивной терапии новорожденных, которая круглосуточно наблюдает за недоношенными детьми с помощью 3D-камеры, работающей даже в темноте и при закрытом инкубаторе. Алгоритмы автоматически определяют положение тела ребенка и фиксируют вмешательства персонала, показывая в ряде клинических сценариев точность на уровне или выше человеческой оценки. Решение нацелено на снижение нагрузки на медсестер и раннее выявление тревожных изменений. В перспективе метод может быть дополнен бесконтактным мониторингом дыхания, сердечного ритма и оценкой нейроразвития.

Международный опыт

Стартап Death Clock запустил ИИ-сервис, который нацелен на продление жизни и предсказывает дату смерти

Американский стартап Death Clock запустил Life Lab – ИИ-сервис персонального медицинского сопровождения, встроенный в мобильное приложение и ориентированный на профилактику и продление жизни. Система объединяет лабораторные анализы, медицинские данные и исследования в области долголетия, рассчитывает биологический возраст и прогнозируемую дату смерти, а также формирует персонализированные рекомендации по снижению рисков. Сервис подключен к тысячам лабораторий, предлагает упрощенный пользовательский путь и позиционируется как более доступная альтернатива превентивной медицине.

FDA одобрило ИИ-решение от GE для расчета лучевой нагрузки при тераностике

GE Healthcare получила одобрение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) на использование ИИ-решения для расчета лучевой нагрузки в тераностике, где ранее требовался трудоемкий ручной анализ. Алгоритм LesionID Pro автоматически сегментирует поглощение излучения всем телом, здоровыми и опухолевыми тканями, помогает оценивать эффективность терапии и корректировать дозу с учетом общей опухолевой нагрузки. Ожидается, что система упростит мониторинг изменений опухолей на протяжении нескольких циклов лечения и повысит точность клинических решений.

xAI ищет медицинских экспертов для обучения чат-бота Grok со ставкой $40–125 в час

Компания Илона Маска xAI объявила набор профессиональных авторов для обучения и донастройки ИИ-модели Grok, ориентированной на работу с экспертным контентом. Для написания медицинских текстов требуются специалисты с профильным образованием и опытом научных и регуляторных публикаций, которые будут отвечать за точность, структуру и однозначность материалов. В целом компания делает ставку на узкопрофильных практиков, а не на универсальных авторов, предлагая почасовую оплату с разбросом по уровню экспертизы и предъявляя жесткие требования к качеству и результату.

OpenAI будет рассматривать фармкомпании для инвестиций

Гендиректор OpenAI Сэм Альтман заявил, что у компании пока нет партнерств с фармпроизводителями в сфере разработки лекарств, но такой формат сотрудничества рассматривается, включая возможные роялти за открытия, сделанные с использованием ИИ. По его словам, из-за высокой капиталоемкости научных проектов OpenAI в отдельных случаях может выступать инвестором, поддерживая стартапы и компании с новыми решениями.

Генеративный ИИ снижает заблуждение о вакцинации против гриппа

Ученые из США показали, что диалог с генеративным ИИ снижает уровень заблуждений о вакцинации против гриппа с 2,93 до 2,43 балла и одновременно повышает позитивное отношение к прививкам с 5,84 до 6,18 балла по семибалльной шкале. Эффект формировался за счет логично выстроенных аргументов и апелляции к научному консенсусу, а не доверия к ИИ как источнику, что указывает на потенциал таких систем для мягкой коррекции медицинской дезинформации.

Риски и ограничения

Каждый десятый пользователь ИИ-чатботов полностью доверяет их медицинским советам

«Лаборатория Касперского» зафиксировала противоречивое отношение пользователей к нейросетям: каждый десятый полностью доверяет их рекомендациям в медицинских, финансовых и юридических вопросах, при этом 67% считают такие технологии полностью или частично небезопасными. Основные риски связаны с возможной недостоверностью информации, угрозами для персональных данных и ослаблением самостоятельного принятия решений. Так, рост интереса к автономным ИИ-агентам сопровождается предупреждением о дополнительных ошибках и киберугрозах, в том числе для здравоохранения. На этом фоне большинство пользователей ведут себя осторожно – 86% перепроверяют ответы и ограничивают доступ ИИ к личной информации.

Эксперты: поисковые ИИ-ответы Google меняют правила рекламы в здравоохранении

Аналитики Adthena выяснили, что генеративные ИИ-ответы в Google заметно перестраивают поисковую выдачу и снижают эффективность рекламы. В здравоохранении доля ИИ-сводок выросла до 57,4%, а по коротким медицинским запросам достигает 35–47%. Из-за этого рекламные блоки теряют видимость, а кликабельность падает на 8–12%, приводя к сокращению трафика на 20–40%. Так, даже при меньшем числе ИИ-ответов в длинных запросах медицинская выдача в целом остается перегруженной синтезированным контентом, из-за чего меняются привычные правила работы с рекламой и информацией.