Добавить новость
Октябрь 2012
Ноябрь 2012
Декабрь 2012
Январь 2013
Февраль 2013
Март 2013
Апрель 2013
Май 2013
Июнь 2013
Июль 2013
Август 2013
Сентябрь 2013
Октябрь 2013
Ноябрь 2013
Декабрь 2013
Январь 2014
Февраль 2014
Март 2014
Апрель 2014
Май 2014
Июнь 2014
Июль 2014
Август 2014
Сентябрь 2014
Октябрь 2014
Ноябрь 2014
Декабрь 2014Январь 2015Февраль 2015Март 2015Апрель 2015Май 2015Июнь 2015Июль 2015
Август 2015
Сентябрь 2015
Октябрь 2015
Ноябрь 2015
Декабрь 2015
Январь 2016
Февраль 2016Март 2016Апрель 2016Май 2016Июнь 2016Июль 2016Август 2016
Сентябрь 2016
Октябрь 2016Ноябрь 2016Декабрь 2016Январь 2017Февраль 2017
Март 2017
Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017
Сентябрь 2017
Октябрь 2017
Ноябрь 2017
Декабрь 2017
Январь 2018
Февраль 2018
Март 2018
Апрель 2018Май 2018
Июнь 2018
Июль 2018
Август 2018
Сентябрь 2018
Октябрь 2018
Ноябрь 2018
Декабрь 2018
Январь 2019
Февраль 2019
Март 2019
Апрель 2019
Май 2019
Июнь 2019
Июль 2019Август 2019Сентябрь 2019Октябрь 2019Ноябрь 2019Декабрь 2019Январь 2020Февраль 2020Март 2020Апрель 2020Май 2020Июнь 2020Июль 2020Август 2020Сентябрь 2020Октябрь 2020Ноябрь 2020Декабрь 2020Январь 2021Февраль 2021Март 2021Апрель 2021Май 2021Июнь 2021Июль 2021Август 2021Сентябрь 2021Октябрь 2021Ноябрь 2021Декабрь 2021Январь 2022Февраль 2022Март 2022Апрель 2022Май 2022
Жизнь |

Объявлены победители Национальной технологической олимпиады по профилю «Большие данные и машинное обучение»

Объявлены победители Национальной технологической олимпиады по профилю  «Большие данные и машинное обучение»

Машинное обучение, нейронные сети, обработка больших объёмов данных — самые востребованные и актуальные задачи в современном программировании. Финальная задача для участников соревнования состояла в классическом построении прогнозных моделей. Командам предстояло спрогнозировать брак при производстве сверхпроводниковых лент, чтобы избежать «проседания» качества. Участники работали с реальными показаниями датчиков, победу одержала команда, чей прогноз оказался наиболее точным.  

Командой-победителем в соревнованиях по профилю «Большие данные и машинное обучение» стала сборная команда старшеклассников «Он вам не ускоритель котов»: Андрей Кузнецов (Липецкая область), Рушан Хаматьяров (Республика Башкортостан), Александр Штейнман (Москва). 

Победителями в индивидуальном зачете по профилю «Большие данные и машинное обучение» стали Семён Беляев (Приморский край), Михаил Верхозин (Иркутская область) и Андрей Кузнецов (Липецкая область). 

Призерами в индивидуальном зачете по этому профилю стали Рушан Хаматьяров (Республика Башкортостан), Александр Штейнман (Москва), Татьяна Шевякова (Удмуртская Республика), Дмитрий Шаланов (Новосибирская область), Софья Матвеенко (Санкт-Петербург), Егор Старыгин (Удмуртская Республика), Виктория Тросько (Санкт-Петербург), Егор Жулев (Санкт-Петербург), Болат Идрисов (Новосибирская область), Андрей Козодой (Санкт-Петербург), Максим Жданов (Алтайский край), Александр Маркин (Москва). 

Команды финалистов работали в распределенном формате, используя специализированное программное обеспечение и оборудование. 

Призеры и победители НТО смогут получить 100 баллов ЕГЭ и другие льготы и преимущества при поступлении в известные инженерные вузы России. 

Олимпиада проводится при координации Министерства науки и высшего образования РФ, проектный офис олимпиады развернут на базе Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» при методическом сопровождении Ассоциации участников технологических кружков (Кружковое движение НТИ) совместно с АНО «Платформа НТИ», АНО «Россия — страна возможностей» и Агентством стратегических инициатив.

Серия заключительных этапов НТО для учащихся 8–11 классов по 32 направлениям продлится до 23 апреля 2022 г.





Персональные новости
Уимблдон

Экс-теннисист Ольховский назвал великолепным решением ATP и WTA не присваивать очки за Уимблдон

Читайте также

VIP |

Культ денег, люди без лиц, Рената Литвинова и Канье Уэст среди гостей: как прошел показ Balenciaga в Нью-Йорке

VIP |

Валерий Меладзе сообщил, что потерял интерес к шоу-бизнесу

Мир |

На российскую туристку напали и жестоко избили в Таиланде



Новости Крыма на Sevpoisk.ru

Реальные статьи от реальных "живых" источников информации 24 часа в сутки с мгновенной публикацией сейчас — только на Лайф24.про и Ньюс-Лайф.про.



Разместить свою новость локально в любом городе по любой тематике (и даже, на любом языке мира) можно ежесекундно с мгновенной публикацией и самостоятельно — здесь.





Блоги

Премьера спектакля, открытие выставки и творческие мастер-классы: в Твери завершился культурно-просветительский проект «Русская классика: читаем, слушаем, смотрим»






Коронавирус в России

Russian.city
Музыкальные новости
Марина Кравец

Константин Хабенский и Марина Кравец стали амбассадорами банка Открытие