Мы в Telegram
Добавить новость
Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010 Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010 Декабрь 2010 Январь 2011 Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011 Сентябрь 2011 Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019
Февраль 2019
Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Жизнь |

Разработана система «четкого» компьютерного зрения на основе тепла

В МИД сообщили о подготовке документов для магазинов беспошлинной торговли

Cadillac насмерть сбил пенсионерку в центре Москвы

Мисс СССР и Москвы: что стало с победительницами первых конкурсов красоты

В регионе провели Всероссийский полумарафон «Рязанский Кремль-2024»

Группа исследователей из Университета Пердью и Университета штата Мичиган разработала новую систему визуализации информации от камеры. Технология HADAR использует тепловое излучение для идентификации объектов и точного определения расстояния до них. Технология подойдет для «ночного зрения» автономных машин и роботизированных устройств.

Идея о роботах, оснащенных тепловизорным зрением, широк представлена в научной фантастике, но до сих ее практическая реализация сталкивалась с физическими ограничениями. Все объекты постоянно генеруют тепловое излучение. Но эти волны активно взаимодействуют с окружающим веществом, что приводит к формированию «размытой и нечеткой картинки», характерной для тепловизоров.

Исследователи решили эту проблему с помощью алгоритмов машинного обучения. ИИ научили работать с данными обычных инфракрасных камер, убирать оптические помехи и восстанавливать картинку. 

Сравнение данных тепловизора и HADAR в моделированном (сверху) и реальном (снизу) экспериментах. Изображение: Fanglin Bao et al., Nature

Тестирование показало, что HADAR определяет температуру, состав материала и характеристики теплового излучения вне зависимости от наличия помех, таких как туман, дым или темнота. В результате готовые изображения отличаются высокой четкостью вне зависимости от времени суток и других внешних условий.

Активные методы, такие как гидролокатор, радар и LiDAR, отправляют сигналы и обнаруживают отражение, чтобы сделать вывод о наличии/отсутствии любого объекта и расстоянии до него. Это дает дополнительную информацию о сцене в дополнение к видению камеры, особенно при плохом окружающем освещении. HADAR принципиально отличается, он использует невидимое инфракрасное излучение для воссоздания ночной сцены с такой же четкостью, как и днем.

Зубин Джейкоб, профессор Университета Пердью и соавтор исследования, в интервью PopSci

Инженеры продолжают работать над совершенствованием технологии. Они уверены, что система теплового зрения подойдет для беспилотных автомобилей и автоматизированных роботов, но для масштабного внедрения потребуется снизить стоимость HADAR.


Читать далее:

Мощным землетрясениям за несколько часов предшествуют незаметные движения Земли

Анализ ДНК жителей Мачу-Пикчу показал, откуда появились жители Мачу-Пикчу

Уникальные клетки нашли у победивших рак пациентов

На обложке: изображение тепловизора. Изображение от Freepik

The post Разработана система «четкого» компьютерного зрения на основе тепла appeared first on Хайтек.



Rss.plus
ATP

Теннисист Медведев потеряет место в рейтинге ATP

Читайте также

VIP |

Чем заняться в Москве на неделе: Найк Борзов, арт-прогулка по Патрикам и еще 12 событий

VIP |

Принц Уильям и Кейт Миддлтон заговорили о здоровье в трейлере нового проекта

VIP |

Выездной Фотограф для всех желающих, ну и конечно Артистов и Музыкантов.



Новости там, где Вы

В столице Туркменистана - Ашхабаде открыли памятник легендарному армянскому поэту и композитору Саят-Нове

Лукашенко лоббирует интересы Алиева по изоляции Армении

Бухалово и Париж: откуда появились необычные и смешные названия населенных пунктов в России

Шапки женские на Wildberries — скидки от 398 руб. (на новые оттенки)

Новости Крыма на Sevpoisk.ru

Реальные статьи от реальных "живых" источников информации 24 часа в сутки с мгновенной публикацией сейчас — только на Лайф24.про и Ньюс-Лайф.про.



Разместить свою новость локально в любом городе по любой тематике (и даже, на любом языке мира) можно ежесекундно с мгновенной публикацией и самостоятельно — здесь.





Происшествия

Правоохранители проверили бывших мигрантов в Джанкое






Коронавирус в России

Russian.city
Музыкальные новости
Марина Кравец

Звезде ТНТ Марине Кравец исполняется 40 лет