Жизнь |
«Мы заменим рутину — освободим человека для творчества».
«Мы заменим рутину — освободим человека для творчества».
Так говорили технологические оптимисты десятки лет назад. Сегодня реальность куда более прозаична: массовое использование искусственного интеллекта (ИИ) заменяет человека. (https://t.me/Taynaya_kantselyariya/12319) Мир человеческого труда уходит в прошлое быстрее и более бескомпромиссно, чем мы привыкли. Проблема уже не столько в безработице как временном явлении, а в системе, когда людям после увольнения с работы некуда деваться.
По данным крупнейшей международной доски объявлений Indeed, спрос на IT-вакансии стремительно сокращается. Backend-разработка, тестирование, технический анализ — всё это автоматизируется быстрее, чем системы образования успевают адаптироваться. С конца 2022 года мировые технокорпорации уволили более 635 тысяч сотрудников. За этим числом — инженеры, дизайнеры, аналитики, UX-специалисты. Люди, которые ещё вчера считались элитой цифрового мира.
Сокращения не носят временный характер. Они отражают структурный сдвиг в логике труда. GPT-платформы, кодогенераторы, автоматизированные пайплайны обработки данных делают привычную архитектуру занятости избыточной. Главная перемена — в скорости. Технологии заменяют людей быстрее, чем государства, общества и семьи могут адаптироваться.
Именно поэтому на повестку вновь выходит вопрос безусловного базового дохода (ББД) — уже не как утопическая идея левых манифестов, а как политический механизм предотвращения коллапса социальной структуры. В условиях, когда даже высококвалифицированный труд теряет уникальность, возникает новый запрос: как обеспечить людям базовую субъектность в мире, где для них нет работы?
Возникает и другой парадокс: сокращения чаще всего происходят в тех секторах, которые до недавнего времени считались флагманами «новой экономики». Технологический прогресс, созданный руками тысяч инженеров, стал вектором их же вытеснения. В этом смысле нейросети не просто меняют рынок — они трансформируют само понятие человеческой полезности. Именно сейчас — пока замена происходит в верхних этажах профессий — общество должно поставить вопрос: кто будет нужен? И каков будет статус остальных?
https://t.me/Taynaya_kantselyariya/12400 - цинк
Тут проблема в том, что и освобожденных "для творчества" людей современные нейросети также успешно поджимают, ибо зачем нужно платить художнику-ремесленику средней руки, если плюс-минус нормальное изображение может сделать нейросеть при минимальных вложениях. В свое время с этим столкнулись и актеры озвучания, когда выяснилось, что в общем то уже можно обойтись и без них, так как нейросеть уже сейчас делает плюс-минус нормальную озвучку похожую на оригинал, Да, еще идеально но пройдет несколько лет и озвучка нейросетями станет повседневностью.
Разумеется, в условиях стремления гсоударство сокращать базовые обязательства и роста сферы обслуживания, выпадение на рынок труда "ценных творческих специалистов" создает именно что перманентную проблему, которая по мере развития сектора нейросетей (а в перспективе и квази-ИИ) будет лишь усугубляться, реализуя мрачные прогнозы киберпанка 80х. Представляется, что в рамках капиталистической системы эта проблема нерешаема (как впрочем и многие другие).
Так говорили технологические оптимисты десятки лет назад. Сегодня реальность куда более прозаична: массовое использование искусственного интеллекта (ИИ) заменяет человека. (https://t.me/Taynaya_kantselyariya/12319) Мир человеческого труда уходит в прошлое быстрее и более бескомпромиссно, чем мы привыкли. Проблема уже не столько в безработице как временном явлении, а в системе, когда людям после увольнения с работы некуда деваться.
По данным крупнейшей международной доски объявлений Indeed, спрос на IT-вакансии стремительно сокращается. Backend-разработка, тестирование, технический анализ — всё это автоматизируется быстрее, чем системы образования успевают адаптироваться. С конца 2022 года мировые технокорпорации уволили более 635 тысяч сотрудников. За этим числом — инженеры, дизайнеры, аналитики, UX-специалисты. Люди, которые ещё вчера считались элитой цифрового мира.
Сокращения не носят временный характер. Они отражают структурный сдвиг в логике труда. GPT-платформы, кодогенераторы, автоматизированные пайплайны обработки данных делают привычную архитектуру занятости избыточной. Главная перемена — в скорости. Технологии заменяют людей быстрее, чем государства, общества и семьи могут адаптироваться.
Именно поэтому на повестку вновь выходит вопрос безусловного базового дохода (ББД) — уже не как утопическая идея левых манифестов, а как политический механизм предотвращения коллапса социальной структуры. В условиях, когда даже высококвалифицированный труд теряет уникальность, возникает новый запрос: как обеспечить людям базовую субъектность в мире, где для них нет работы?
Возникает и другой парадокс: сокращения чаще всего происходят в тех секторах, которые до недавнего времени считались флагманами «новой экономики». Технологический прогресс, созданный руками тысяч инженеров, стал вектором их же вытеснения. В этом смысле нейросети не просто меняют рынок — они трансформируют само понятие человеческой полезности. Именно сейчас — пока замена происходит в верхних этажах профессий — общество должно поставить вопрос: кто будет нужен? И каков будет статус остальных?
https://t.me/Taynaya_kantselyariya/12400 - цинк
Тут проблема в том, что и освобожденных "для творчества" людей современные нейросети также успешно поджимают, ибо зачем нужно платить художнику-ремесленику средней руки, если плюс-минус нормальное изображение может сделать нейросеть при минимальных вложениях. В свое время с этим столкнулись и актеры озвучания, когда выяснилось, что в общем то уже можно обойтись и без них, так как нейросеть уже сейчас делает плюс-минус нормальную озвучку похожую на оригинал, Да, еще идеально но пройдет несколько лет и озвучка нейросетями станет повседневностью.
Разумеется, в условиях стремления гсоударство сокращать базовые обязательства и роста сферы обслуживания, выпадение на рынок труда "ценных творческих специалистов" создает именно что перманентную проблему, которая по мере развития сектора нейросетей (а в перспективе и квази-ИИ) будет лишь усугубляться, реализуя мрачные прогнозы киберпанка 80х. Представляется, что в рамках капиталистической системы эта проблема нерешаема (как впрочем и многие другие).