ИИ против айтишников: как новые инструменты меняют ИТ-бизнес

Взрывной рост ИИ-агентов

В феврале ИИ-агент для написания кода Cursor достиг $100 млн ARR всего за 12 месяцев, став одним из самых быстрорастущих стартапов в истории.

Кроме Cursor развиваются и другие ИИ-ассистенты для разработчиков, включая GitHub Copilot и Windsurf. Согласно McKinsey, разработка ПО и продуктов — одна из наиболее подверженных влиянию ИИ индустрий с потенциальным ростом производительности в $414 млрд. А по данным Anthropic — разработчика ИИ моделей Claude – на программистов и математиков приходится наибольший процент использования их модели. Более того, в сети набирает популярность новый термин «вайб-кодинг» — метод программирования, при котором человек описывает задачу, а ИИ генерирует код. Такой подход позволяет создавать ПО без глубокого знания языков программирования.

Как я создал приложение без опыта разработки — и что это говорит о будущем индустрии

Как венчурный инвестор, я хочу чувствовать рынок на практике. Поэтому я решил лично испытать, каково создавать продукты с помощью ИИ-агентов. Несмотря на отсутствие знаний в Android-разработке, я за месяц создал приложение для отслеживания сна и опубликовал код в открытом доступе на GitHub. Ранее такой проект требовал месяцев изучения специфики платформы и языка. Но благодаря ИИ можно значительно ускорить этот процесс получив работающую версию за часы. Он помогает разбираться в уже готовом коде, советует варианты реализации и адаптирует их под задачи.

Обратная сторона медали в том, что ИИ-агенты отлично справляются со стандартными операциями на популярных языках программирования, но имеют проблемы с проектированием сложной архитектуры, поиском и устранением нестандартных ошибок, особенно когда проект становится достаточно большим, а также с работой с нишевыми библиотеками, где ограниченная документация. Поэтому мне пришлось посмотреть курс «Школа мобильной разработки Android» от Яндекс, чтобы приложение заработало как надо. И всё равно, код далёк от идеала, хоть и выполняет все функции минимального жизнеспособного продукта.

На текущий момент ИИ — это не замена разработчика, а его ускоритель. Он снижает барьер для входа в индустрию, помогает изучить новое, хотя и не может полностью заменить инженерное мышление. Но это уже оказывает значительное влияние на отрасль.

Как ИИ влияет на внутренние процессы ИТ-компаний

Главное влияние ИИ-агентов — ускорение написания кода, и, как следствие, разработки продукта. Время на разработку проектов с использованием ИИ-агентов уменьшается на 50%, как показано в исследовании. Это влечет за собой изменения в ролях и процессах ИТ компаний.

1. Новые требования к разработчикам:

Повышается спрос на сеньоров-разработчиков, обладающих глубокими знаниями в области архитектуры и проектирования систем, поскольку ИИ всё чаще берёт на себя выполнение базовых задач программирования. В этих условиях особенно ценится умение мыслить системно и строить архитектуру решений. Кроме того, возрастает значимость full-stack подхода: ИИ способствует более комплексному восприятию задач, объединяя фронтенд, бэкенд и инфраструктуру в единую картину. На фоне этого автоматизируются рутинные операции — написание шаблонных методов, базовых функций, генерация документации — что снижает потребность в джуниор-разработчиках и акцентирует внимание на стратегических навыках.

2. Изменения в роли продуктовых менеджеров:

ИИ упрощает традиционный цикл разработки ПО, давая менеджеру продукта возможности быстро разрабатывать прототипы с минимальным вовлечением других специалистов, таких как дизайнеры и инженеры. Более того, ИИ может анализировать рынки, конкурентов, отзывы клиентов, также транскрибировать встречи, помогая менеджеру продукта на этапах генерации идей и валидации. А ИИ-агенты для написания кода автоматизируют этапы разработки и тестирования прототипа. В результате размываются границы между управлением продуктом, дизайном и маркетингом: то, что раньше требовало скоординированной работы целой команды, сегодня способен выполнить один человек.

3. Развитие новых ролей:

Снижающийся барьер входа в разработку ведёт к необходимости наличия навыков программирования даже у тех, кто не является разработчиком. И подобные навыки нужны не только продуктовым менеджерам, это ждёт и другие ИТ профессии.

В 2024 наблюдался рост спроса на такие профессий, как «go-to-market engineer». Эта роль требует наличия навыков разработки, аналитики и продаж с фокусом на стратегию выхода на рынок. Ключевая особенность – умение автоматизировать рутинные процессы такие как парсинг, поиск и общение с потенциальными клиентами, анализ рынка, быстрое программирование интеграций. Всё это возможно уместить в одной роли во многом благодаря внедрению ИИ.

Подобные изменения ждут и профессии связанные с поддержкой клиентов, маркетингом, дизайном, аналитикой — на всём жизненном цикле продукта.

Всё это ведёт к переосмыслению системы функционирования ИТ-компаний. Теперь важно, чтобы специалисты обладали не только профильными знаниями, но и техническими навыками, могли автоматизировать процессы, создавать несложное кастомное ПО для повышения эффективности своей работы. Роли будут всё больше переплетаться и интегрироваться. У каждого сотрудника становится больше ответственности, в связи с чем структура компании становится всё более горизонтальной.

Как изменится рынок 

В первую очередь, ускорится выведение продуктов на рынок, благодаря тестированию гипотез и быстрому прототипированию. При этом количество людей, вовлечённых в разработку продукта, уменьшится, поскольку специалисты будут обладать более универсальными навыками в разных областях. Это ведёт к усилению конкуренции и фрагментации рынков из-за более низкого барьера входа. Также фрагментацию усиливают рост популярности инхаус-разработки и вайб-кодинга. Компании теперь могут дёшево и сравнительно быстро создавать несложное кастомизированные под собственные нужды ПО, а предприниматели-одиночки или небольшие команды — нишевое ПО под узкий сегмент клиентов, что стало экономически эффективным благодаря ИИ.

В бизнес-моделях также могут произойти изменения: появится больше моделей с единовременной оплатой вместо подписки, оплатой за результат, что вновь обусловлено снижением стоимости производства программного обеспечения.

Как адаптироваться

Новые реалии требуют пересмотра процессов и ролей, как это было с появлением Agile и DevOps. Для успешной адаптации ИТ-компаний к изменениям, вызванным внедрением ИИ, важно:

• Интегрировать ИИ в ключевые этапы жизненного цикла продукта, от прототипирования, разработки и тестирования до поддержки клиентов, чтобы ускорить процессы и снизить издержки.
• Развивать навыки сотрудников, чтобы они обладали кросс-профессиональными знаниями, могли автоматизировать процессы, работать с ИИ-агентами. Это поможет увеличить универсальность сотрудников и эффективность работы.
• Перераспределить задачи внутри компании, увеличив акцент в разработке на сеньоров с глубокими знаниями архитектуры, а в других ролях – на специалистов с навыками в нескольких областях.
• Оптимизировать структуру, сделав компанию более горизонтальной, чтобы снизить количество уровней управления, повысить скорость принятия решений и улучшить коммуникацию.

Например, Shopify уже включает вопросы об использовании ИИ в оценку эффективности сотрудников, а также перед наймом новых сотрудников требуют от команд показать, что задача не может быть выполнена ИИ.

В заключение, влияние ИИ на ИТ-индустрию становится всё более ощутимым, перераспределяя роли и изменяя внутренние процессы компаний. Пока ИИ не заменяет специалистов, а служит мощным инструментом для ускорения разработки, повышения универсальности сотрудников и автоматизации рутинных задач. Снижение барьера для входа открывает новые возможности, однако требует от работников расширения навыков и гибкости. Ближайшее будущее индустрии — это сочетание человеческого опыта с ИИ, что приведёт к более эффективным и интегрированным подходам в создании продуктов и управлении. Важно адаптировать внутренние процессы, а компании должны стать более гибкими, чтобы не только выдержать конкуренцию, но и стать лидерами в новой реальности.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

^{Обложка: AI | vecstock}

The post ИИ против айтишников: как новые инструменты меняют ИТ-бизнес appeared first on Хайтек.