Лайфкодинг, реальные кейсы и геймификация: как бигтех меняет обучение в ИТ

Как образовательные программы от бигтеха помогают начать карьеру

ИТ-индустрия испытывает перманентную нехватку кадров и регулярно создает запрос как на опытных, так и молодых специалистов. По данным исследования Changellenge, в 2017 году более четверти студентов (28%) хотели работать в ИТ, а в 2024 году желающих стало уже 42%.

Система классического высшего образования не всегда успевает адаптировать программы под запросы рынка, а работодатели, в свою очередь, ожидают видеть готовых к реальным задачам выпускников-джунов. Поэтому в 2010-х крупный бизнес стал не просто точечно привлекать ребят на стажировки, конференции и выступать спонсором олимпиад, а перешел к формату стратегического взаимодействия с университетами. 

На базе ведущих вузов крупнейшие российские ИТ-компании открывали и расширяли программы собственные образовательные программы. С 2020 года на фоне дефицита специалистов развитие ускорилось. Бигтехи стали запускать партнерские программы с региональными вузами и заходить на территорию среднего образования — запускать курсы и лаборатории для школьников, чтобы дать возможность познакомиться со всеми направлениями и мотивировать учащихся пойти в конкретную предметную область.

Поддержка бизнеса позволяет сделать обучение практико-ориентированным: дисциплины ведут действующие специалисты, обучение происходит на кейсах, приближенных к реальным задачам. Для студентов — это самый короткий и понятный путь к трудоустройству в компании-организаторе программы. «За последние три года из нашего образовательного центра на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана только в наш бизнес-юнит взяли около двадцати человек», — делится Анастасия Шишова, старший frontend-разработчик в Почте и Облаке Mail. «В какой-то момент в команде, в которой я работал, из 30 человек треть была выпускниками наших курсов», — подтверждает Вадим Журавлёв, руководитель отдела машинного обучения в команде VK Predict.

Мягкие навыки стали решающим фактором в конкуренции

Несмотря на дефицит качественных кадров в отрасли и развитие совместных программ вузов и бизнеса, порог входа в индустрию продолжает расти. Рутинные задачи студенты отдают на откуп нейросетям, тем самым получая возможность сосредоточиться на более сложных задачах и повышая эффективность работы. Одновременно с этим растет количество курсов и обучающих платформ, которые готовят специалистов, поэтому конкуренция на рынке между начинающими специалистами высокая. Согласно открытым данным, на них приходится только 4,6% от всех вакансий в ИТ. Для сравнения, на мидлов — 50%, сеньоров — 31,7%.

Знакомиться с ИТ можно начинать уже в школе, но для успешного развития в техническом направлении вузовской фундамент — необходимость. «Школьники начинают программировать на Python, пытаются погрузиться в мир машинного обучения, еще будучи в 9-11 классах. Но для среднестатистических ребят это эксперименты на уровне “скопировал-вставил”. Здесь ни о каком понимании внутреннего устройства алгоритмов машинного обучения речи не идет. Для этого нужна база знаний математического аппарата. Матанализ, линейная и дискретная алгебра, теория вероятности, матстатистика, дифференциальные исчисления -– этому пока не учат в школе», — делится Вадим Журавлёв.

Тем не менее, техническим основам и твердым навыкам можно учиться. Сегодня, когда все знания находятся на расстоянии несколько кликов, многое зависит от желания молодежи до них дотянуться. Поэтому мотивация выступает ключевым критерием выбора сотрудника. «Я стараюсь увидеть во всех кандидатах, которых рассматриваю к себе в команду, стремление развиваться и делать мир лучше. Горящие глаза — самый топовый аргумент, чтобы нанять конкретно этого человека, а не любого другого кандидата», — подтверждает Михаил Волынов, руководитель группы разработки Почты и Облака Mail.

Потенциальные работодатели гораздо внимательнее, чем 5-7 лет назад, обращают внимание на мягкие навыки. «По софт скиллам есть базовые требования: человек должен уметь адекватно реагировать на окружающий мир, уметь выражать мысли и понимать, что уместно, а что нет», — продолжает Михаил Волынов.

«Раньше был сильный упор на технические навыки, а теперь к ним добавляются мягкие навыки, — соглашается Мартин Комитски, руководитель группы frontend-разработки VK. — Если человек хороший, умеет общаться, отстаивать свою точку зрения, конструктивно критиковать, психологически устойчив, мы его сможем всему обучить. Да, обязательно нужна база под конкретную вакансию — алгоритмы, программирование, языки. Но это не всё. Хочется, чтобы люди были хорошие, потому что с плохими работу не выстроишь».

Зумеры, онлайн и нейросети меняют всё

Сегодня работодатели вынуждены адаптироваться к особенностям поколения зумеров, которое активно выходит в офис. По прогнозам, к 2030 году зумеры составят 30% рабочей силы. Поскольку менеджеры совмещают должности в VK с позициями преподавателей в вузах и активно взаимодействуют с этим поколением, то первыми видят изменения в восприятии информации такими кандидатами.

Первая сложность в работе с зумерами связана со снижением концентрации внимания. «Студенты стали быстро терять фокус, из-за чего преподаватели вынуждены сокращать лекции. Раньше они длились по три или четыре часа, а сейчас некоторые форматы укладываются в два часа. Чтобы привлекать внимание студентов, преподаватели добавляют геймификацию и интерактивные форматы», — рассказывает Анастасия Шишова.

Второй критерий связан с серьезными изменениями в подходе к образованию, которые случились во время пандемии COVID-19. Тогда обучение перешло в онлайн. С одной стороны, это открыло возможности обучаться в удобное время в любом месте. С другой — снизило ценность очного присутствия на лекциях. Мартин Комитски отмечает: «Когда все привыкли к онлайну, пошли отрицательные эффекты. Мы замечали, что люди перестают ходить на лекции, так как всегда есть запись. Студенты по-другому себя ведут: считают, что уже все и так готово — можно прийти в конце недели, разом прочитать и досдать. Или вообще не читать».

Очное участие в образовательном процессе важно, поскольку обучение — не просто работа с сухой выжимкой информации, а живой диалог с преподавателями-практиками. Находясь в коммуникации с преподавателем студенты не только узнают материал, который может забыться на следующий день, а формируют у себя устойчивые нейронные связи: формулируют проблему, варианты решений, понимать, с чего начинали и куда в итоге пришли. Эти универсальные паттерны помогут успешно справляться с задачами в будущем. При просмотре лекций в записи, тем более со скоростью х2, такого добиться не получится.

«Раньше практика была построена таким образом: преподаватель что-то рассказал, после чего 20 студентов пытались правильно выполнить задание, а педагог подходил к тем, у кого есть вопросы. Сейчас процесс выглядит иначе: часто преподаватель просто садится за максимально похожую на рабочую задачу, делится экраном и с комментариями её выполняет с нуля: читает описание таска и начинает лайфкодить. В процессе сталкивается со сложностями — ищет решение, гуглит, где-то подсказывают студенты. На мой взгляд, это самое продуктивное обучение: ты как будто стоишь за спиной мастера и видишь, как он выдает результат. В записи уровень включенности совершенно иной», — рассказывает Динар Сабитов, CTO VK Play.

Преподаватели отмечают, что теперь обязательным элементом их подготовительной рутины помимо презентации, поиска инструментов геймификации и интерактива стала запись конспекта лекций, чтобы у тех студентов, кто не приходят на занятия, была короткая выжимка.

Третий геймченджер подходов к ИТ-образованию — развитие ИИ и нейросетей. Во-первых, меняются подходы к поиску ответов и коммуникациям в целом. «Раньше студенты общались в чатах, группах, в университете с преподавателями. А сегодня теряется практика обмена опытом — многим проще обратиться за ответом к нейросети, а не к человеку», — объясняет Анастасия Шишова.

Развитие ИИ приводит к тому, что многие студенты начинают формально и поверхностно подходить к процессам обучения. Михаил Волынов объясняет, как это выглядит на практике: «С одной стороны нейросеть может быстро выдать выдержку из книги, статьи, или инструкции, что позволяет пропускать через себя гораздо больше информации. С другой, мы уже сталкиваемся с первыми студентами, которые не могут на рубежном контроле разобраться, какой код они написали, потому что за них это сделала нейросеть». 

Большинство преподавателей VK Education соглашаются в оценке, что генеративные нейросети полезны для специалистов в ИТ, но нужно учиться их правильно применять. «Большинство программистов сегодня пользуются возможностями интегрированной среды разработки. Это как усовершенствованный текстовый редактор, который делает подсказки. Он видит проект, связи и может иногда даже генерировать код. Полезный инструмент, который повышает скорость разработки», — дополняет Динар Сабитов.

Системное мышление и персонализация: новые задачи перед образованием в ИТ

Поверхностное восприятие информации, сложности с концентрацией внимания, нежелание углубляться в суть вопроса будущими соискателями заставляют преподавателей и методистов корректировать современные программы обучения. 

«Некоторые практические курсы пропадают, но взамен появляется больше дисциплин, позволяющих инженеру видеть шире — например, системное мышление, системный дизайн, которые сместили программирования на C++. Раньше по итогам обучения у студентов было десять языков программирования в багаже, а сейчас стало восемь. Но сейчас при выпуске сильнее развито комплексное видение и мышление: студенты понимают, как все процессы взаимодействуют друг с другом и как эти знания можно применять на деле», — объясняет Мартин Комитски.

«На первый план вышла системность. Важно, чтобы студент смотрел на задачу под разными углами, мог ее декомпозировать, структурировать. Например, тебе дали куб. Ты смотришь на него и не просто говоришь “Вот кубик”, а задаешься вопросами: зачем он появился, что за ним и под ним, точно ли грани равны, и тогда может это вовсе не куб, а параллелепипед», — дополняет Анастасия Шишова.

По словам экспертов VK, сегодня студентов сначала приходится обучать базовым навыкам поиска информации и работы с ней без участия нейросетей, учить критически мыслить, рассматривать задачи под разным углом, а только потом помогать получать профильные знания.

Если говорить о наполнении программ, то эксперты отмечают необходимость доработки материалов перед каждым семестром, потому что технологии меняются быстрее, чем мы успеваем фиксировать эти изменения: какие-то из них со временем становятся менее востребованными, а какие-то кейсы и примеры — нерелевантными. Ключевой принцип при составлении заданий: студенты сразу должны понимать, где те или иные знания могут пригодиться, иначе их внимание будет сложно удержать.

Что касается будущего, то в ИТ-образовании, по прогнозам экспертов, будут развиваться два основных тренда. Первый — это ускорение. Программы будут уплотняться за счет внедрения новых инструментов, а сроки подготовки специалистов — сокращаться. Второй тренд — это персонализация. Для каждого студента будет формироваться трек обучения с персонализированными домашними заданиями в зависимости от текущих навыков и приоритетов. Такой подход позволит эффективнее и быстрее готовить специалистов под актуальные потребности рынка.

Читать далее:

Наша Вселенная прибыла из другого мира: теория мироздания оказалась неверна?

Сверхзвуковой «Конкорд» возвращается: почему в США поменяли мнение о самолете

Новый вирус пугает пользователей соцсетей: «горло будто порезали лезвием»

^{Обложка: freepik}

The post Лайфкодинг, реальные кейсы и геймификация: как бигтех меняет обучение в ИТ appeared first on Хайтек.