Яндекс.Маркет научил нейросеть отличать модную одежду от немодной

С помощью технологий машинного обучения маркетплейс улучшил свою поисковую выдачу в категории одежды и обуви. Теперь сервис чаще показывает покупателям модные вещи вне зависимости от брендов и цен.

Как сообщает компания, сервис использовал нейросеть команды компьютерного зрения Яндекса и обучил её на данных, подготовленных профессиональными стилистами. Эксперты посмотрели изображения десятков тысяч товаров на маркетплейсе из категории одежды и обуви и ранжировали их от модных к немодным. При работе стилисты учитывали как сегодняшние тренды в моде, так и классические – на все времена.

Обученную нейронную сеть команда Яндекс.Маркета назвала Екатериной. Новая технология позволяет сделать поиск на маркетплейсе точнее с учётом постоянно растущего ассортимента в категории одежды и обуви. В будущем сервис научит нейросеть лучше находить модные товары и в других категориях.

Маркет теперь также умеет лучше понимать по запросу покупателя, товар из какой категории он ищет, и сортирует результаты поиска так, как будто человек сам включил конкретные поисковые фильтры.

Подробнее в выпусках YaC по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=uu98eOaxGIo&feature=youtu.be.

Изображения предоставлены компанией.