Добавить новость
Январь 2010 Февраль 2010 Март 2010 Апрель 2010 Май 2010
Июнь 2010
Июль 2010 Август 2010
Сентябрь 2010
Октябрь 2010
Ноябрь 2010
Декабрь 2010 Январь 2011 Февраль 2011 Март 2011 Апрель 2011 Май 2011 Июнь 2011 Июль 2011 Август 2011 Сентябрь 2011 Октябрь 2011 Ноябрь 2011 Декабрь 2011 Январь 2012 Февраль 2012 Март 2012 Апрель 2012 Май 2012 Июнь 2012 Июль 2012 Август 2012 Сентябрь 2012 Октябрь 2012 Ноябрь 2012 Декабрь 2012 Январь 2013 Февраль 2013 Март 2013 Апрель 2013 Май 2013 Июнь 2013 Июль 2013 Август 2013 Сентябрь 2013 Октябрь 2013 Ноябрь 2013 Декабрь 2013 Январь 2014 Февраль 2014 Март 2014 Апрель 2014 Май 2014 Июнь 2014 Июль 2014 Август 2014 Сентябрь 2014 Октябрь 2014 Ноябрь 2014 Декабрь 2014 Январь 2015 Февраль 2015 Март 2015 Апрель 2015 Май 2015 Июнь 2015 Июль 2015 Август 2015 Сентябрь 2015 Октябрь 2015 Ноябрь 2015 Декабрь 2015 Январь 2016 Февраль 2016 Март 2016 Апрель 2016 Май 2016 Июнь 2016 Июль 2016 Август 2016 Сентябрь 2016 Октябрь 2016 Ноябрь 2016 Декабрь 2016 Январь 2017 Февраль 2017 Март 2017 Апрель 2017
Май 2017
Июнь 2017
Июль 2017
Август 2017 Сентябрь 2017 Октябрь 2017 Ноябрь 2017 Декабрь 2017 Январь 2018 Февраль 2018 Март 2018 Апрель 2018 Май 2018 Июнь 2018 Июль 2018 Август 2018 Сентябрь 2018 Октябрь 2018 Ноябрь 2018 Декабрь 2018 Январь 2019 Февраль 2019 Март 2019 Апрель 2019 Май 2019 Июнь 2019 Июль 2019 Август 2019 Сентябрь 2019 Октябрь 2019 Ноябрь 2019 Декабрь 2019 Январь 2020 Февраль 2020 Март 2020 Апрель 2020 Май 2020 Июнь 2020 Июль 2020 Август 2020 Сентябрь 2020 Октябрь 2020 Ноябрь 2020 Декабрь 2020 Январь 2021 Февраль 2021 Март 2021 Апрель 2021 Май 2021 Июнь 2021 Июль 2021 Август 2021 Сентябрь 2021 Октябрь 2021 Ноябрь 2021 Декабрь 2021 Январь 2022 Февраль 2022 Март 2022 Апрель 2022 Май 2022 Июнь 2022 Июль 2022 Август 2022 Сентябрь 2022 Октябрь 2022 Ноябрь 2022 Декабрь 2022 Январь 2023 Февраль 2023 Март 2023 Апрель 2023 Май 2023 Июнь 2023 Июль 2023 Август 2023 Сентябрь 2023 Октябрь 2023 Ноябрь 2023 Декабрь 2023 Январь 2024 Февраль 2024 Март 2024 Апрель 2024 Май 2024 Июнь 2024 Июль 2024 Август 2024 Сентябрь 2024 Октябрь 2024 Ноябрь 2024 Декабрь 2024 Январь 2025 Февраль 2025 Март 2025 Апрель 2025 Май 2025 Июнь 2025 Июль 2025 Август 2025 Сентябрь 2025 Октябрь 2025 Ноябрь 2025 Декабрь 2025 Январь 2026 Февраль 2026 Март 2026 Апрель 2026
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
28
29
30
Мода |

ИИ меняет подходы к поиску товаров, превращая страницу продукта в новую витрину модной индустрии

Энни Вейзер Хаас Фото: Stylitics

Ритейлеры должны заставить данные о своих товарах «говорить на языке человека»

«[Чтобы эффективно обучать системы ИИ], ритейлеры должны заставить данные о своих товарах говорить на языке человека», — заявила Энни Хаас, директор по реализации проектов в Stylitics, на прошлой неделе в ходе панельной дискуссии «Перезагрузка ритейла: ИИ, данные и клиентский опыт» на Tech Fest 2025 от Alvanon.

Stylitics — нью-йоркская технологическая компания, которая помогает ритейлерам в сфере моды и лайфстайл, таким как Nike, Boden, Bloomingdale’s и JD Sports, внедрять решения для создания образов с возможностью покупки (shoppable outfitting) и другие вдохновляющие коммерческие инструменты. Хаас отметила, что поисковое поведение покупателей смещается [от коротких запросов] к целым предложениям, и системы ИИ интерпретируют эти естественные, разговорные сигналы.

«Общаясь в чате с GPT или Gemini, вы можете описать контекст — мероприятие, на которое собираетесь, кто там будет, время, погоду — и товары должны подбираться в соответствии с этим контекстом», — объяснила Хаас.

Именно в этом, по ее словам, многие бренды отстают. «Большинство каталогов товаров стандартизированы и „очищены“, они создавались для других целей», — отметила она, имея в виду, что многие системы по-прежнему полагаются на технические данные, такие как артикулы (SKU) и складские коды.

«По мере того как ритейлеры готовятся к внедрению ИИ, — добавила Хаас, — им крайне важно задуматься о естественном языке в своих данных, потому что поиск не обязательно будет выглядеть как запрос, а скорее как диалог».

Страница товара становится новой витриной модной индустрии

Это изменение в поведении при поиске товаров меняет то, где и как потребители взаимодействуют с брендами в онлайн-пространстве.

«Страница с подробным описанием товара (PDP) становится новой главной страницей», — сказала Хаас. «Сегодня намерение [покупателя] уже подтверждено. Процесс поиска сократился, потому что полная картина этого намерения выявляется гораздо раньше. Больше нет необходимости проходить через множество различных разделов сайта ритейлера, чтобы в конечном итоге оказаться на странице товара и провести там время».

Яэль Кохман, генеральный директор Re:Tech Innovation Hub и модератор дискуссии, подкрепила эту мысль свежими данными. «Сайты начинают получать меньше прямого трафика. Adobe только что сообщил, что трафик от ИИ на сайты ритейлеров вырос на 4700% в годовом исчислении (в США, прим. ред.)», — сказала она. «Но покупатели, приходящие через генеративные ИИ-источники, демонстрируют на 32% большую продолжительность сессии и на 27% более низкий показатель отказов. Они приходят с чувством доверия — „ИИ-агент направил меня на этот сайт, значит, он, скорее всего, правильный“. Они приходят с гораздо более высокими ожиданиями и более сильным намерением [совершить покупку]».

Это означает, что страница товара теперь имеет гораздо больший вес. PDP — это уже не просто техническая конечная точка, а эмоциональное начало отношений с клиентом: если бренды не смогут вдохновить или вызвать доверие на этой странице, они рискуют потерять покупателя.

Материалы по теме с Tech Fest 2025:
  • Хун Ким, креативный директор Karl Lagerfeld: «ИИ — это уже не эксперимент, а необходимость»
  • Иллюстрация онлайн-шопинга Фото: Айгин Колаей для FashionUnited
    Стоковое фото на тему ИИ Фото: Pexels
    Другие статьи об ИИ:
  • ИИ в моде (часть 1): Как Otrium использует ИИ для роботизации и создания контента
  • Почему Labfresh отказывается от ИИ-кампаний после четырех сезонов: «Реальные люди работают лучше»
  • Как Botika трансформирует создание брендового контента с помощью фэшн-фотографии на базе ИИ
  • Как Tamaris использует ИИ для предиктивного ценообразования: беседа с 7Learnings на NRF Retail Big Show
  • Спросите Ральфа: Ralph Lauren совместно с Microsoft запускает цифрового стилиста на базе ИИ
  • Эта статья была переведена на русский язык с помощью инструмента искусственного интеллекта.

    FashionUnited использует технологии искусственного интеллекта для обеспечения более широкого доступа к новостям и информации для профессионалов модной индустрии по всему миру. Хотя мы стремимся к точности, переводы с помощью ИИ постоянно совершенствуются и могут содержать неточности. Если у вас есть вопросы или отзывы по этому процессу, свяжитесь с нами по адресу info@fashionunited.com.



    Rss.plus

    Читайте также

    Жизнь |

    Последствия боев в Мали. 26.04.2026

    VIP |

    Олег Газманов раскрыл детали своего райдера: «Черную икру не прошу»

    Жизнь |

    Сжигание проблем

    Новости Крыма на Sevpoisk.ru

    Реальные статьи от реальных "живых" источников информации 24 часа в сутки с мгновенной публикацией сейчас — только на Лайф24.про и Ньюс-Лайф.про.



    Разместить свою новость локально в любом городе по любой тематике (и даже, на любом языке мира) можно ежесекундно с мгновенной публикацией и самостоятельно — здесь.