Booking.com, Expedia и Tripadvisor бросились привлекать туристов с помощью ChatGPT
Мир туризма стоит на пороге новой эры, ознаменованной активным внедрением технологий искусственного интеллекта. Ведущие онлайн-платформы для путешественников - такие монстры как как Booking.com и Expedia.com - объединяют усилия с ChatGPT, чтобы предоставить туристам инновационные приложения, позволяющие получать актуальную информацию о наличии мест и ценах непосредственно в чате, работающем на базе искусственного интеллекта.
Ранее в этом месяце OpenAI, материнская компания ChatGPT, представила ряд новых приложений, доступных пользователям в США. Эти приложения, обладающие интерактивностью и способностью реагировать на запросы на естественном языке, открывают новые горизонты в планировании путешествий.
В числе первых партнеров ChatGPT – такие гиганты индустрии, как Booking.com и Expedia.com. Tripadvisor также активно разрабатывает собственное приложение, которое станет доступно пользователям в ближайшие недели.
Приложения функционируют на основе протокола контекста модели (MCP), обеспечивающего связь ChatGPT с внешними данными и инструментами. Эта технология позволяет пользователям получать динамическую информацию о поездках в режиме реального времени.
«Приложение Expedia в ChatGPT открывает для путешественников доступ к актуальной информации о поездках прямо в чате, – отметил Клейтон Нельсон, вице-президент по стратегическим партнерствам и отношениям Expedia Group. – Это позволяет оперативно получать информацию о ценах и доступности, сравнивать различные варианты и принимать взвешенные решения перед бронированием на Expedia».
Например, пользователь может задать ChatGPT запрос: «Expedia, найди номер в отеле в Нью-Йорке стоимостью до 400 долларов в ноябре». В процессе интерактивного чата будут предложены отели, соответствующие заданным параметрам, варианты перелетов, направления для изучения с помощью интерактивных карт, а также актуальные цены и информация о наличии мест.
Несмотря на то, что пользователи могут планировать свои поездки через ChatGPT, для завершения бронирования потребуется перейти на платформу Expedia. «Существует разница между обсуждением поездки с использованием ИИ и фактическим бронированием», – подчеркнул Нельсон.
По данным Expedia, поисковые запросы, генерируемые ИИ, пока составляют относительно небольшую часть от общего трафика, однако их число стремительно растет и, как правило, чаще конвертируется в бронирования.
Рахул Тодкар, руководитель отдела данных и искусственного интеллекта Tripadvisor, сообщил, что после запуска приложения пользователи смогут получать доступ к отзывам, рейтингам и изображениям непосредственно в чате. Пользовательский интерфейс будет совершенствоваться со временем, однако, по словам Тодкара, для компании важно присутствовать в среде ChatGPT.
«Мы должны быть там, где находятся наши пассажиры, – заявил он. – Если наши пассажиры ищут надежные рекомендации и персонализированную информацию в ChatGPT, мы хотим быть рядом с ними». Компании ориентируются на предоставление услуг там, где это удобно пользователям — в привычной им среде соцсетей.
Турпром рассказывает: искусственный интеллект в туризме: возможности и вызовы на пути к персонализированному опыту
В современном мире, где технологии проникают во все сферы нашей жизни, туристическая индустрия также не остается в стороне от инноваций. Искусственный интеллект (ИИ) становится все более значимым инструментом, предлагая как широкие возможности для улучшения опыта путешественников, так и определенные вызовы, требующие внимательного рассмотрения.
Положительный опыт использования ИИ в туризме:
- Персонализация предложений: Одним из наиболее перспективных направлений применения ИИ в туризме является персонализация предложений. Анализируя данные о предпочтениях, истории путешествий и поведении пользователей в интернете, ИИ может создавать индивидуальные рекомендации по выбору направлений, отелей, экскурсий и других туристических услуг. Это позволяет путешественникам экономить время и усилия при планировании поездок, получая при этом наиболее релевантные и интересные варианты.
- Пример: Системы рекомендаций отелей и авиабилетов от таких компаний, как Booking.com и Skyscanner, используют алгоритмы ИИ для анализа данных о предпочтениях пользователей и предоставления персонализированных предложений.
- Виртуальные помощники и чат-боты: Чат-боты на базе ИИ становятся все более популярными в качестве инструмента поддержки клиентов в туристической индустрии. Они способны отвечать на часто задаваемые вопросы, предоставлять информацию о бронированиях, помогать в решении проблем и даже предлагать персонализированные рекомендации. Виртуальные помощники, такие как Siri и Google Assistant, также могут использоваться для планирования поездок, поиска информации о достопримечательностях и бронирования билетов.
- Пример: Многие авиакомпании и отели используют чат-боты на своих сайтах и в мобильных приложениях для предоставления оперативной поддержки клиентам.
- Прогнозирование спроса и оптимизация ценообразования: Алгоритмы ИИ могут использоваться для прогнозирования спроса на туристические услуги, что позволяет компаниям оптимизировать ценообразование и управление ресурсами. Например, отели могут использовать ИИ для прогнозирования загруженности номеров и динамического изменения цен в зависимости от спроса. Авиакомпании могут использовать ИИ для оптимизации расписания рейсов и управления доходностью.
- Пример: Компании, занимающиеся управлением отелями, используют ИИ для анализа данных о бронированиях и прогнозирования спроса, что позволяет им оптимизировать цены и максимизировать прибыль.
- Улучшение качества обслуживания: ИИ может использоваться для улучшения качества обслуживания в туристической индустрии. Например, системы распознавания лиц могут использоваться для идентификации клиентов в отелях и аэропортах, что позволяет ускорить процесс регистрации и улучшить персонализацию обслуживания. Системы анализа настроений могут использоваться для мониторинга отзывов клиентов в социальных сетях и на сайтах отзывов, что позволяет компаниям оперативно реагировать на проблемы и улучшать качество обслуживания.
- Пример: Некоторые отели используют системы распознавания лиц для идентификации постоянных клиентов и предоставления им персонализированного обслуживания.
- Автоматизация рутинных задач: ИИ может использоваться для автоматизации рутинных задач в туристической индустрии, таких как обработка бронирований, выставление счетов и ответы на часто задаваемые вопросы. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах, требующих человеческого интеллекта и креативности.
- Пример: Многие туристические агентства используют ИИ для автоматической обработки бронирований и выставления счетов.
Проблемы, с которыми сталкиваются туристы и туркомпании при использовании ИИ:
- Недостаточная точность и надежность: Несмотря на значительный прогресс в области ИИ, алгоритмы все еще могут допускать ошибки и предоставлять неточную информацию. Это может привести к разочарованию и проблемам для туристов, особенно если они полагаются на ИИ при планировании сложных поездок.
- Пример: Чат-боты могут давать неверные ответы на вопросы или не понимать сложные запросы, что приводит к раздражению у клиентов.
- Ограниченность эмоционального интеллекта: ИИ, в отличие от людей, не обладает эмоциональным интеллектом и не способен понимать чувства и потребности клиентов. Это может привести к тому, что ИИ будет предоставлять формальные и неперсонализированные ответы, которые не удовлетворяют потребности клиентов.
- Пример: Чат-бот может не проявить сочувствия к клиенту, столкнувшемуся с проблемой во время поездки, и не предложить эффективное решение.
- Проблемы конфиденциальности и безопасности данных: Использование ИИ в туризме требует сбора и обработки большого количества персональных данных, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Туристы могут быть обеспокоены тем, как их данные используются и защищаются компаниями.
- Пример: Взлом базы данных туристического агентства может привести к утечке персональных данных клиентов, включая информацию о кредитных картах и паспортных данных.
- Необходимость интеграции с существующими системами: Внедрение ИИ в туристическую индустрию требует интеграции с существующими системами бронирования, управления отелями и другими платформами. Это может быть сложным и дорогостоящим процессом, требующим значительных инвестиций в инфраструктуру и обучение персонала.
- Пример: Интеграция чат-бота с существующей системой управления отелем может потребовать значительных изменений в программном обеспечении и обучении персонала.
- Риск потери рабочих мест: Автоматизация рутинных задач с помощью ИИ может привести к сокращению рабочих мест в туристической индустрии. Это вызывает опасения по поводу социальной справедливости и необходимости переподготовки персонала.
- Пример: Внедрение систем автоматического бронирования может привести к сокращению штата сотрудников колл-центров.
Искусственный интеллект открывает новые возможности для улучшения опыта путешественников и оптимизации работы туристических компаний. Однако, для успешного внедрения ИИ необходимо учитывать как потенциальные выгоды, так и возможные риски. Важно обеспечивать точность и надежность алгоритмов, учитывать потребности клиентов, обеспечивать конфиденциальность и безопасность данных, а также смягчать негативные последствия автоматизации для рынка труда. Только в этом случае ИИ сможет стать эффективным инструментом для развития туристической индустрии и повышения качества обслуживания путешественников.