Искусственный интеллект для выявления черепно-мозговых травм
Разработанная программа искусственного интеллекта позволяет обнаружить, сегментировать и дифференцировать различные виды черепно-мозговых травм, используя результаты компьютерных томографий. Данная программа не только облегчит процесс диагностирования, но и позволит персонализировать методы лечения.
В год выявляется до 60 млн человек с черепно-мозговыми травмами, в основном молодые люди. Компьютерная томография – является основным методом диагностирования: она позволяет получить детальное изображение головного мозга в поперечном сечении и выявить наличие и места кровоизлияния в мозг.
«К сожалению, огромный пласт информации, получаемой в результате КТ, упускается врачами», – отметил профессор Дэвид Менон, соавтор исследования, научный сотрудник медицинской школы Кембриджского университета. Это связано с тем, что детальная оценка компьютерной томографии может занять несколько часов, особенно у пациентов с более серьезными травмами.
Искусственный интеллект, работающий на основе искусственной нейронной сети, может различать более 600 видов компьютерных томографий. Такую систему можно будет использовать как для дальнейших исследований персонализированных методов лечения, так и для диагностики, особенно в районах, где недостаточно специалистов.
Кроме того, ИИ может ускорить процесс диагностирования в отделениях скорой помощи, так как, согласно статистики, только 10-15% пациентов ставится диагноз черепно-мозговая травма. Соответственно, система может помочь быстрее идентифицировать людей, нуждающихся в немедленной помощи.