Компьютер знает, сколько боли вы испытываете, изучая ваше лицо
Сделав каменное лицо вам не удастся обмануть компьютер. Новая система, которая оценивает, сколько боли человек испытывает, просто глядя на его лицо, может помочь врачам решить, как лечить пациентов. Изучая крошечные выражения лиц и калибруя систему для каждого человека, она обеспечивает уровень объективности в той области, где это обычно трудно получить.
“Эти показатели могут быть полезны для определения реальной боли от фальшивой боли”, — говорит Джеффри Кон из Питтсбургского университета в США. Система могла бы сделать разницу между назначением потенциально вызывающих привыкание обезболивающих и ловлей фальшивки.
Объективное измерение уровня боли — сложная задача, говорит Дянбо Лю, который создал эту систему вместе со своими коллегами из Массачусетского технологического института. Люди испытывают и выражают боль по-разному, поэтому оценка врачом боли пациента часто может отличаться от реальной боли.
Есть доказательства того, что даже менее сложные алгоритмы распознавания боли легче обмануть, чем их человеческие аналоги. Исследование, проведенное Калифорнийским университетом в Сан-Диего, показало, что компьютерная система может отсеять фальшивок в 85% случаев, в то время как обученные люди были точны только в 55% случаев.
Чтобы сделать аппарат более точным, систему можно настроить так, чтобы она учитывала чей-то возраст, пол и цвет кожи. Возраст человека оказывал наибольшее влияние на уровень выраженности боли, и Лю обнаружил, что его индивидуальный подход лучше оценивает боль, чем универсальные системы.
Кон впечатлен результатами и говорит, что впервые видит алгоритм распознавания боли, который можно настроить, чтобы получить персонализированные результаты, основанные на возрасте, поле и цвете кожи. Это еще только начало, но Лю говорит, что ничто не мешает системе в конечном итоге превратиться в приложение, которое врачи могли бы иметь на своих смартфонах.
Лю говорит, что система никогда не сможет заменить настоящих врачей. Видео, на которых был обучен его алгоритм, были сняты в идеальных условиях освещения и фотосъемки, так что вряд ли система была бы такой же точной, если бы ее использовали на реальных пациентах. Тем не менее, он планирует продолжить обучение алгоритма с большим количеством видео людей, испытывающих боль, чтобы увидеть, повышает ли это его способность оценивать боль.