ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 20–25 октября 2025 года

Мнения 

Конгресс «Национальное здравоохранение – 2025»

На пленарной сессии «Новая модель охраны здоровья – 2040» эксперты обсудили, как ИИ и цифровизация трансформируют медицину – от профилактики заболеваний до персонализированного ухода. Министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко подчеркнул необходимость перехода к управлению здоровьем с детства и созданию цифровых профилей пациентов, а заммэра Москвы Анастасия Ракова представила результаты работы системы «МосМедИИ» и проектов с ИИ для раннего выявления рисков различных заболеваний. Глава Сбербанка Герман Греф рассказал о разработке персональных цифровых ассистентов и росте точности диагностики, отметив, что к 2040 году медицина станет предиктивной.

Искусственный интеллект в реальной практике

На сессии «Искусственный интеллект в реальной практике», состоявшейся на конгрессе «Национальное здравоохранение – 2025», эксперты обсудили развитие технологий ИИ в медицинской сфере. Заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков, генеральный директор компании «Платформа Третье Мнение» Анна Мещерякова, управляющий директор, директор Центра индустрии здоровья ПАО «Сбербанк» Сергей Жданов, директор Института экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики» Лариса Попович и другие специалисты рассказали о регуляторных подходах, обучении отечественных языковых моделей, создании платформенных решений и формировании единого цифрового профиля пациента. Главные тезисы спикеров – в конспекте Vademecum.

ИИ в медицине создает новые юридические риски

Эксперты, выступившие на саммите Journal of the American Medical Association, предупреждают, что использование ИИ в здравоохранении создает новые юридические риски и неопределенность в вопросах ответственности за ошибки. По их словам, при сбоях ИИ пациентам будет сложно доказать вину, а разработчики, клиники и страховщики будут перекладывать ответственность друг на друга. Отсутствие прозрачности алгоритмов и единых стандартов оценки усиливает правовые риски, поэтому авторы отчета призывают инвестировать в цифровую инфраструктуру и создать систему независимой проверки медицинских ИИ-инструментов.

Исследования

ИИ предсказывает развитие сепсиса после тяжелых ожогов с точностью 91%

Немецкие ученые разработали модель ИИ, которая с точностью 91% прогнозирует развитие сепсиса у пациентов с ожогами уже при поступлении в реанимацию. Алгоритм анализирует всего шесть параметров, включая возраст, площадь и глубину ожога, и помогает врачам оперативно выявлять риск осложнений без сложных анализов. По мнению авторов, технология позволит ускорить начало терапии, снизить смертность и оптимизировать работу отделений интенсивной терапии.

Чат-боты с ИИ регулярно нарушают этические стандарты психотерапии

Исследователи из Университета Брауна в США установили, что большие языковые модели часто нарушают базовые этические принципы психотерапии, даже при корректных настройках. Анализ взаимодействий показал 15 типов ошибок – от игнорирования контекста жизни пациента до неадекватной реакции на кризисные темы. Авторы подчеркивают, что отсутствие у ИИ профессиональной ответственности делает такие нарушения особенно опасными, поскольку чат-боты все чаще используются в сфере ментального здоровья. Ученые призывают выработать строгие этические и правовые стандарты применения ИИ, чтобы технологии стали инструментом помощи, а не источником риска.

Рынок мультимодального ИИ в биотехе вырастет до $13 млрд к 2034 году

Исследователи в журнале Digital Medicine представили обзор, показавший, что мультимодальные системы ИИ, объединяющие геномные, клинические и визуальные данные, становятся ключевым направлением развития мировой медицины. Такие технологии повышают точность диагностики, ускоряют разработку лекарств и формируют основу для персонализированной медицины и цифровых двойников пациентов. По оценкам авторов, рынок мультимодального ИИ вырастет с $1,8 млрд, зафиксированных в 2023 году, до $13 млрд к 2034 году, однако для безопасного внедрения требуются единые международные стандарты и контроль качества данных.

В ВШЭ назвали число российских пользователей ИИ среди организаций из разных сфер

Исследование Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ показало, что две трети российских организаций, работающих с ИИ, используют технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение. Такие решения особенно востребованы в медицине – для анализа рентгена, КТ и МРТ – и применяются уже в 76 регионах страны. Наибольшая концентрация пользователей ИИ наблюдается в Москве и Подмосковье, тогда как в менее цифровизированных субъектах, особенно на Северном Кавказе и Дальнем Востоке, ИИ чаще используется для поддержки принятия решений.

ИИ повысил точность диагностики сердечной недостаточности до 93%

Группа ученых из США, Великобритании и Китая показала, что ИИ способен с точностью до 93% диагностировать сердечную недостаточность и прогнозировать осложнения лучше традиционных методов. Анализ 163 исследований подтвердил, что алгоритмы машинного обучения помогают выявлять болезнь на ранних стадиях, подбирать оптимальную терапию и обеспечивать дистанционный мониторинг состояния пациентов. По мнению авторов, ИИ переводит кардиологию в новую фазу – от лечения симптомов к предупреждению обострений и персонализированной модели ухода, однако для широкого внедрения необходимы единые стандарты и прозрачное регулирование.

Международная повестка

UnitedHealth ускорит обработку медицинских страховых выплат с помощью ИИ

Крупнейшая страховая компания США UnitedHealth Group запустила систему Optum Real, которая с помощью ИИ ускоряет обработку медицинских выплат и снижает число отказов. Разработка автоматически выявляет ошибки и недостающие документы еще до отправки запроса, что позволяет пациентам быстрее получать одобрение на лечение, а клиникам – экономить время на согласованиях. По данным Allina Health, где система уже работает, количество отклоненных выплат сократилось более чем в 5 тысячах случаев. UnitedHealth планирует расширить программу и подключить к платформе других страховщиков.

ИИ-ассистент от мирового техногиганта

Microsoft представила обновленную версию ИИ-ассистента Dragon Copilot, предназначенную для медсестер и интегрированную в мобильное приложение Epic Rover. Система с функцией фонового распознавания речи автоматически преобразует диалоги с пациентом в записи для электронной карты, сокращая время на заполнение документации и повышая ее точность. Разработанная совместно с американскими медсистемами Mercy и Advocate, технология помогает экономить до 25% рабочего времени и улучшает коммуникацию с пациентами. Microsoft также расширяет партнерскую экосистему, подключая к проекту ведущие медицинские и аналитические платформы.

Производитель «умных» колец Oura Ring достиг капитализации $11 млрд благодаря ставке на ИИ

Финская компания Oura, производитель «умных» колец Oura Ring, привлекла более $900 млн инвестиций, что увеличило ее капитализацию до $11 млрд. Средства направят на развитие ИИ-функций, расширение глобального присутствия и создание новых инструментов для мониторинга здоровья. Oura уже продала свыше 5,5 млн устройств и ожидает удвоения выручки до $1 млрд в 2025 году. Ключевое новшество – ИИ-советник, который анализирует биометрические данные и превращает их в персональные рекомендации, делая гаджет полноценным элементом превентивной медицины.