ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 9–15 ноября 2025 года

ИИ в России

Strategy Partners: в России цифровые двойники и генеративный ИИ находятся на начальной стадии развития

Консалтинговая компания Strategy Partners при участии ГК «Цифра» выпустила обзор перспективных цифровых технологий в промышленности за 2025 год. В перечень вошли цифровые двойники, машинное обучение, генеративный искусственный интеллект, машинное зрение, промышленный интернет вещей (IIoT) и Big Data. В результате аналитики выявили, что, несмотря на высокие темпы роста российского ИТ-рынка в 2022–2024 годах, ключевые функции цифровых двойников и генеративного ИИ находятся на начальном уровне развития.

В России ИИ научили кодировать диагнозы по МКБ-10

Российские исследователи из AIRI, Sber AI, Сколтеха, ВШЭ, Иннополиса и ИСП РАН представили первую систему, которая автоматически присваивает диагнозам на русском языке в электронных медкартах коды Международной классификации болезней (МКБ-10). Разработка под названием RuCCoD, обученная на более чем 3,5 тысячи реальных медицинских заключений, способна обрабатывать данные быстрее и надежнее ручного кодирования.

Эксперты: российский рынок ИИ в здравоохранении вырастет до 121 млрд рублей к 2030 году

IT-компания «К-Скай» представила аналитический отчет «Российский рынок искусственного интеллекта для здравоохранения». По данным исследования, в 2025 году объем рынка оценивается в 64,4 млрд рублей, а к 2030 году он может увеличиться почти вдвое – до 121 млрд рублей. По оценке аналитиков, развитие рынка определяют государственные инициативы – Национальная стратегия развития ИИ, федеральная программа внедрения медизделий с ИИ, а также формирование системы нормативного регулирования, включающей специализированные ГОСТы и методические рекомендации.

Архангельские медики внедрили ИИ для анализа генетических рисков тромбозов

В Архангельской области создан реестр пациентов с генетическими особенностями системы крови. Его разработали специалисты регионального Центра антитромботической терапии Первой городской клинической больницы им. Е.Е. Волосевич. В базу уже внесены данные более 5 тысяч человек, а для анализа информации используется ИИ. Проект позволяет выявлять редкие мутации и предрасположенность к тромбообразованию, что делает диагностику более точной и междисциплинарной.

В Петербургском НИИ уха, горла, носа и речи разработали прототип ChatGPT для врачей

Специалисты Санкт-Петербургского научно-исследовательского института уха, горла, носа и речи создали аналог чат-бота GPT, ориентированного на использование медиками. Его обучение намерены проводить на медицинской литературе по оториноларингологии, в том числе иностранной. Позднее планируется расширить обучение и по другим специальностям. Пока чат-бот будет доступен только врачам, однако разработчики не исключают, что в дальнейшем доступ могут открыть и пользователям без медицинского образования, но с некоторыми ограничениями. Полностью завершить разработку в НИИ намерены в 2026 году.

Международный опыт

Мировые регуляторы упрощают правила для ИИ в здравоохранении

Регуляторы США, Европы и стран Азии переходят от осторожного контроля к созданию механизмов, которые ускоряют внедрение ИИ в здравоохранение. США продвигают режим гибких обновлений, позволяющий корректировать алгоритмы без повторного одобрения FDA. ЕС запускает «регуляторные песочницы» для тестирования медицинских ИИ-систем. Азиатские страны формируют собственные подходы: Китай развивает пилотные площадки и стандарты оценки алгоритмов, Сингапур внедряет обновляемое руководство по ИИ в медицине, Южная Корея – закон о цифровых медицинских продуктах с ускоренными процедурами допуска.

ЕС намерен разрешить использование медданных для обучения ИИ

Европейская комиссия планирует пересмотреть Общий регламент по защите данных (GDPR), чтобы упростить деятельность разработчиков ИИ. Как сообщает Politico, в проекте предлагается разрешить компаниям законно использовать специальные категории конфиденциальной информации, в том числе данные о состоянии здоровья, для обучения и функционирования ИИ-систем. Изменения также предполагают более широкое толкование персональных данных: часть псевдонимизированных наборов может быть выведена из-под действия GDPR, если они не позволяют напрямую установить личность человека.

В Великобритании планируют заменить животных на ИИ в испытаниях лекарств

Министр науки Великобритании Патрик Валланс сообщил, что число доклинических испытаний на животных в стране будет постепенно снижаться, а затем прекратится благодаря новому плану по расширению использования ИИ и 3D-биопечати тканей человека. «Дорожная карта» будет способствовать прекращению участия животных в испытаниях для определения безопасности продуктов, например, жизненно важных вакцин и определения воздействия пестицидов на живых существ и окружающую среду. Однако в документе сказано, что полное прекращение участия животных в испытаниях произойдет только после того, как будут подтверждены безопасность и эффективность альтернативных способов.

Исследования и инновации

Пациенты чаще откровенничают с ИИ, чем с врачами

Исследование британской компании Aide показало, что пациенты гораздо охотнее делятся с ИИ откровенной информацией о своем здоровье, чем с врачами. Так, на платформе компании 26% пациентов с астмой добровольно признались в нарушении режима приема лекарств – показатель, значительно превышающий результаты традиционных клинических опросов. По мнению авторов, это демонстрирует потенциал цифровых ассистентов как инструмента раннего выявления рисков и повышения приверженности терапии.

В Великобритании запущено приложение на базе ИИ для измерения объема менструального цикла

Стартап Joii запускает в Великобритании первое в мире приложение с искусственным интеллектом, которое точно измеряет объем менструальной крови. Разработка зарегистрирована в качестве медицинского изделия класса I. Приложение Joii Period Evaluation мгновенно измеряет объем крови и размер сгустков. Пользовательнице достаточно просто отсканировать специально разработанную прокладку с помощью телефона, на основе чего ИИ сформирует данные для последующего анализа врачами.

Ученые ТГУ разработали платформу на основе ИИ для ранней диагностики болезни Альцгеймера

Специалисты Тольяттинского государственного университета (ТГУ) совместно с учеными из университетов Китая, Южной Кореи и ОАЭ разработали платформу, основанную на искусственном интеллекте, которая сможет применяться для ранней диагностики болезни Альцгеймера. Платформа BCFTL (Blockchain-enabled Multi-modal Federated Transfer Learning) позволит клиникам использовать коллективный опыт без передачи конфиденциальных данных пациентов. Медучреждения смогут обучать свою собственную модель ИИ на данных своих пациентов – снимках МРТ, анализах. После этого клиники будут направлять накопленные знания своих моделей на центральный сервер.

Мнения

Цифровые технологии для самостоятельного управления здоровьем компенсируют дефицит медкадров

Британская компания Aide показала, что цифровые технологии самоуправления помогают пациентам с хроническими заболеваниями сократить число госпитализаций на 31%. Исследователи считают, что такие решения могут компенсировать дефицит медицинских кадров, который к 2030 году, по оценке ВОЗ, во всем мире может превысить 18 млн человек. По данным Aide, более 80% ухода за хроническими больными уже происходит вне клиник, поэтому устойчивое здравоохранение невозможно без поддержки самостоятельного управления здоровьем.

 
«Трансгуманистические идеи» инвесторов и корпораций тормозят развитие нейротехнологий

Опрошенные изданием The Guardian эксперты сходятся во мнении, что прогресс в области нейротехнологий мог быть более продуктивным, если бы крупные известные инвесторы, такие как Илон Маск и Сэм Альтман из OpenAI, фокусировались не на футуристических концепциях вроде загрузки сознания в компьютер или слияния человеческого мозга с искусственным интеллектом. Как отметил профессор нейроэтики Технического университета Мюнхена Марчелло Иенка, подобные нарративы существенно искажают общественные дискуссии и порождают необоснованные долгосрочные опасения.

В США предложили закрепить участие врачей в разработке медицинского ИИ

Фонд наук и общества США совместно с американской благотворительной организацией Doris Duke Foundation представил рекомендации по созданию и внедрению ИИ в здравоохранение, основанные на принципах безопасности, равенства и практической эффективности. Документ предлагает сделать участие врачей обязательным условием при получении федеральных грантов на разработку ИИ-систем.