ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 16–22 ноября 2025 года

ИИ в России

Путину представили ИИ-продукты для здравоохранения

На AI Journey 2025 президенту РФ Владимиру Путину показали ряд российских ИИ-разработок для здравоохранения, включая банкомат Сбера с экспресс-оценкой состояния здоровья по основным показателям и решения AIRI и «Р-Фарм» для ускоренного подбора молекул и разработки лекарств. Представленные технологии демонстрируют переход к более быстрому анализу данных и сокращению цикла создания препаратов. Глава государства подчеркнул, что такие проекты усиливают технологическую независимость и требуют развития собственных моделей и цифровой инфраструктуры.

В работу НМИЦ им. В.А. Алмазова будет внедрен ИИ, прогнозирующий развитие осложнений

Сбер и НМИЦ им. В.А, Алмазова представили ИИ-модель «Риски» – инструмент, который анализирует анамнез пациента в режиме реального времени и оценивает вероятность осложнений при стационарном лечении. Алгоритм обучен на 300 тысячах медкарт, достигает точности 89% и позволяет прогнозировать сердечно-сосудистые события, нарушение ритма, пневмонию и сепсис, формируя группы повышенного риска и упрощая рутинную работу врачей. Разработка дополняет недавний сервис компьютерного зрения для анализа коронограмм и становится частью системы постоянного мониторинга состояния пациентов в научном центре.

В столице внедрили два новых ИИ-сервиса для диагностики травм суставов

В Москве запустили два ИИ-сервиса для диагностики множественных переломов голеностопного и лучезапястного суставов, которые автоматически выделяют повреждения на рентгене и выполняют нужные измерения, включая мелкие трещины и сложные сочетанные травмы. Решение ускоряет работу врачей и повышает точность оценки снимков, дополняя более чем 60 ИИ-модулей, уже доступных столичным рентгенологам для анализа анатомии, выявления патологий и расчета параметров.

Международный опыт

ВОЗ: с развитием ИИ в медицине мир стоит на пороге «тихой революции»

Региональный директор Всемирной организации здравоохранения по Европе Ханс Клюге заявил, что мир подходит к «тихой революции» в здравоохранении из-за стремительного развития ИИ, который уже меняет клиническую практику, хотя готовность стран к его внедрению остается неравномерной. Клюге подчеркнул, что государствам нужно ответственно управлять технологиями, обеспечивать их безопасность и соответствие правам человека, развивать надежные экосистемы данных и сотрудничество между странами. Он отметил, что ключевыми остаются специалисты, потому что лечат пациентов не технологии, а люди.

Beacon Biosignals получила $86 млн на развитие ИИ-нейродиагностики

Компания Beacon Biosignals привлекла $86 млн, чтобы масштабировать свою платформу нейродиагностики и собрать крупнейший массив данных о мозге на основе носимого устройства Waveband. Компания использует ИИ-анализ ЭЭГ и других физиологических сигналов для раннего выявления биомаркеров неврологических заболеваний и ускорения разработки препаратов для ЦНС. Новое финансирование и недавняя интеграция технологий CleveMed расширяют возможности их системы – от мониторинга сна до полноформатной оценки нейрофункций, – делая ее инструментом для КИ и персонализированного подбора терапии.

Merck KGaA и Valo Health с помощью ИИ займутся разработкой новых лекарств от болезни Паркинсона

Merck KGaA заключила партнерство с Valo Health, чтобы использовать ее ИИ-платформу и массив из более чем 17 млн историй болезни и биообразцов для ускоренной разработки препаратов против болезни Паркинсона и сопутствующих состояний. Суммарные выплаты Valo при достижении этапных результатов могут превысить $3 млрд, что делает сделку одной из крупнейших в сегменте ИИ-разработки лекарств. Для Merck соглашение станет способом укрепить портфель после неудач на поздних фазах исследований и ускорить вывод перспективных молекул, а также расширить присутствие в производстве химикатов и оборудования, связанных с ИИ.

Clairity привлекла $43 млн на масштабирование ИИ-платформы по прогнозу рисков рака груди

Компания Clairity получила $43 млн для вывода на рынок Clairity Breast – первой одобренной FDA ИИ-платформы, прогнозирующей вероятность развития рака груди в течение пяти лет на основе маммографий и данных о последующем лечении. Модель выявляет структурные признаки ткани, связанные с будущим развитием опухоли, и тем самым расширяет возможности профилактики по сравнению с классическими диагностическими инструментами. Инвестиции позволят масштабировать сервис в центрах МРТ США и поддержат дальнейшие исследования, включая другие продукты компании для оценки сердечно-сосудистых рисков.

Исследования и инновации

Разработана ИИ-модель для оценки индивидуального риска при диффузных глиомах

Корейские исследователи создали GlioSurv – мультимодальную ИИ-модель, которая объединяет МРТ, клинические данные, генетику и информацию о лечении, чтобы выдавать персональные оценочные кривые риска для пациентов с диффузными глиомами. В выборке из 1 944 пациентов модель показала 68–86% способности различать уровни риска и до 80% корректности ранжирования, превзойдя традиционные архитектуры. GlioSurv также визуализирует на МРТ ключевые зоны и объясняет вклад каждого параметра, делая прогнозирование прозрачнее и потенциально удобным инструментом для выбора тактики лечения.

Новая ИИ-модель оценивает биологический возраст сердца по УЗИ

Исследователи из США, Японии и Тайваня создали ИИ-модель, которая по видеозаписям ЭхоКГ оценивает биологический возраст сердца на основе более 2,6 млн роликов от 91 тысячи пациентов. Алгоритм анализирует четыре стандартные проекции, ошибается в среднем на 6,7 года и позволяет различать ускоренное, нормальное и замедленное старение. При этом предсказанный возраст лучше отражает риск смерти, сердечной недостаточности, инсульта и коронарной болезни, чем фактический. Модель показала устойчивость в независимых КИ, но авторы подчеркивают необходимость дальнейшей проверки и этических рамок для использования таких данных.

Создана ИИ-модель для определения экспрессии генов по цифровым изображениям ткани

Американские исследователи представили STPath – ИИ, который по обычному гистологическому изображению определяет активность тысяч генов, позволяя получать транскриптомные данные без отдельного лабораторного анализа. Модель обучена на 983 слайдах из 17 органов и 38 тысячах генов, поэтому она работает с разными типами тканей и точнее существующих подходов восстанавливает пространственную картину экспрессии. В тестах качество оказалось выше на 7–14%, а совпадение с реальными измерениями достигало 75% для рака молочной железы и 60% для меланомы, что демонстрирует потенциал таких систем для более точной диагностики.

Мнения

Эксперты обсудили барьеры и перспективы цифровизации здравоохранения

На форуме «Цифровые решения» эксперты пришли к выводу, что развитие ИИ в медицине опережает развитие инфраструктуры данных: пациенты не всегда готовы делиться информацией, стандарты разрознены, контуры закрыты, а юридические ограничения замедляют внедрение аналитических сервисов. При этом участники подчеркнули, что ИИ уже повышает точность решений врачей и делает возможным масштабный удаленный мониторинг. Специалисты призвали ускорить стандартизацию и создать доверенную инфраструктуру, которая даст пациентам контроль над своими данными.

Исследователи предложили отказаться от человекоподобного дизайна медицинских ИИ

​​Исследователи из Маастрихта и Базеля предложили отказаться от человекоподобного дизайна медицинских ИИ и перейти к ксеноморфным интерфейсам, явно отличающимся от человеческого облика. Сейчас в мире применяется более 120 подобных систем, напрямую взаимодействующих с пациентами, и антропоморфный вид, по мнению авторов, создает завышенные ожидания, усиливает стереотипы и может подрывать доверие к врачам. Новый подход призван четко разделить роли ИИ и медиков и снизить влияние социальных предубеждений, одновременно расширяя терапевтические возможности.

​​Эксперт: генеративный ИИ способен радикально сократить путь от диагностики до лечения

На AI Journey 2025 эксперт из Sai University Аджит Абрахам отметил, что генеративный ИИ уже ускоряет диагностику, повышает точность разметки изображений и сокращает ранние этапы разработки лекарств благодаря синтетическим данным. Он подчеркнул вклад таких технологий в персонализированную медицину, где модели объединяют клинические и поведенческие данные и обеспечивают постоянные индивидуальные рекомендации, что особенно важно для пациентов с хроническими состояниями. Абрахам также указал, что ИИ повышает доступность помощи в регионах, но требует строгой этики, защиты данных, модернизации больничных IT-систем и понятных правил ответственности.