ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 22–28 февраля 2026 года

ИИ в России

Учреждена Комиссия при Президенте РФ по вопросам развития технологий искусственного интеллекта

Президент России Владимир Путин подписал указ о создании комиссии по развитию ИИ, которая займется выработкой согласованных подходов к госполитике в этой сфере для федеральных органов власти, Банка России и регионов. Сопредседателями назначены Дмитрий Григоренко и Максим Орешкин, в состав также вошли представители крупнейших компаний (включая Сбербанк и «Яндекс») и субъектов РФ. Заседания предусмотрены не реже одного раза в квартал при участии не менее половины членов.

Исследования и инновации

Ученые разработали ИИ-технологию автоматизированной рентген-навигации в малоинвазивной хирургии

Исследователи из Городского университета Гонконга совместно с зарубежными коллегами создали ИИ-платформу MicroSyn-X для автоматической навигации миниатюрных устройств при рентгеновской визуализации в малоинвазивной хирургии. Технология генерирует синтетические изображения с готовой разметкой и обучает алгоритмы, которые могут надежно отслеживать объекты размером менее 5 мм даже при низком качестве снимков. В доклинических экспериментах на тканях и животных система показала стабильное сопровождение магнитоуправляемых мини-устройств, однако для клинического применения потребуется дополнительная проверка.

ИИ в скрининге рака груди снизил нагрузку на врачей на 44%

Исследователи из Лундского университета и Университетской клиники Сконе (Швеция) представили результаты крупного рандомизированного исследования применения ИИ при маммографическом скрининге – проанализированы данные более 105 тысяч женщин, проходивших обследование по национальной программе в 2021-2022 годах. Чувствительность скрининга с алгоритмом достигла 80,5% против 73,8% при стандартном двойном чтении рентгенологами. Одновременно использование ИИ почти вдвое сократило число чтений маммограмм, существенно снизив нагрузку на специалистов без потери качества диагностики.

Международный опыт

Генеративный ИИ строит собственную систему здравоохранения

За последние полтора года технологические гиганты активно заходят в здравоохранение с генеративным ИИ, и борьба идет уже не столько за сами модели, сколько за контроль инфраструктуры и соответствие регуляторным требованиям. OpenAI и Anthropic развивают решения для клиник и страховых процессов, Microsoft автоматизирует медицинскую документацию, Google делает ставку на доступ к проверенной информации и научные инструменты, Epic внедряет ИИ в системы электронных медкарт, а xAI усиливает медицинскую экспертизу своей универсальной модели. Рынок постепенно делится между клиническими, административными и исследовательскими сценариями использования ИИ.

Создано ИИ-приложение, составляющее рацион для профилактики заболеваний

Британская компания Foodhak представила ИИ-приложение для профилактики хронических заболеваний и поддержки здорового старения. Платформа формирует персонализированные рекомендации по питанию с учетом возраста, пола, целей, сна и доступных биомаркеров. В отличие от стандартных трекеров калорий, сервис анализирует данные пользователя, позволяет фиксировать приемы пищи голосом и через сканирование штрихкодов, а также расшифровывает состав продуктов в реальном времени, адаптируя советы по мере накопления информации. Алгоритмы опираются на массив научных и клинических публикаций, оценивая влияние ингредиентов на метаболизм, воспаление и риски заболеваний, и предлагают индивидуальные рецепты и планы питания.

В Индии создадут ИИ-центры геномной диагностики, биодизайна и традиционной медицины

Министр науки и технологий Индии Джитендра Сингх на AI Impact Summit сообщил, что Департамент биотехнологий уже применяет искусственный интеллект в геномных исследованиях, а в 2026 году совместно с BIRAC запустит центры Bio-AI Mulankur, объединяющие ИИ-прогнозирование, лабораторные эксперименты и аналитику данных в замкнутом цикле. Платформы будут работать в геномной диагностике, биодизайне, синтетической биологии и аюрведических исследованиях и станут частью стратегии BioE3 по наращиванию биоэкономики, объем которой к 2030 году ожидается на уровне $300 млрд.

Риски и ограничения

ChatGPT Health не советует ехать в больницу при реальной угрозе для жизни

Ученые из Медицинской школы Икана при Маунт-Синай представили первую независимую оценку безопасности ChatGPT Health. Проанализировав около тысячи ответов на 60 клинических сценариев, они выяснили, что в 51,6% случаев сервис не рекомендовал срочную госпитализацию при состояниях, требующих неотложной помощи. Одновременно выявлена и обратная тенденция: в 64,8% заведомо безопасных ситуаций система советовала экстренное обращение без достаточных оснований. Авторы также указали на нестабильность рекомендаций и некорректные ответы на суицидальные высказывания. Разработчик заявляет о регулярных обновлениях модели, однако исследователи настаивают на необходимости обязательной клинической валидации и независимого аудита таких ИИ-инструментов.