ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 1–7 марта 2026 года

ИИ в России

ИИ-ассистент Минздрава Московской области с начала 2026 года обработал свыше 1,2 млн обращений жителей региона

Как сообщил заместитель председателя правительства Московской области – министр здравоохранения региона Максим Забелин, цифровой ассистент «Светлана» помогает обрабатывать типовые обращения пациентов и снижает нагрузку на операторов контакт-центра. Система способна одновременно принимать до 600 звонков, при необходимости переводит обращение на оператора, позволяет вызвать врача на дом, записаться на прием, перенести или отменить запись. Кроме того, ИИ-ассистент напоминает пациентам о предстоящих визитах и предлагает продлить электронный рецепт на льготный препарат через телемедицинскую консультацию.

В ВолГМУ создали ИИ для разработки лекарств с воздействием на несколько мишеней

Ученые Волгоградского государственного медицинского университета разработали нейросеть с новой архитектурой для поиска лекарственных соединений, способных воздействовать сразу на несколько типов белков. Система анализирует структурные формулы веществ, оценивает их взаимодействие с биологическими мишенями и на основе полученных данных прогнозирует потенциальную эффективность соединений. При тестировании точность модели составила 68,3% при поиске кандидатов для терапии тревожных расстройств и 90,5% при выявлении соединений против золотистого стафилококка.

В СибГМУ открыли центр цифровой стоматологии

Новая площадка объединяет научные исследования, образовательные программы и клиническую практику в единой цифровой среде. Центр создан при поддержке программы «Приоритет-2030», объем инвестиций составил 45 млн рублей. Одним из ключевых элементов работы стали технологии искусственного интеллекта, которые применяются для анализа данных компьютерной томографии и 3D-сканирования зубов, а также для планирования имплантации и других стоматологических вмешательств, что формирует цифровой цикл лечения – от диагностики до изготовления индивидуальных протезов и хирургических шаблонов.

В Правилах проведения рентгенологических исследований впервые будет зафиксировано применение ИИ. Мнения

В связи с обсуждением проекта обновленных Правил проведения рентгенологических исследований отраслевые эксперты высказались о перспективах применения технологий искусственного интеллекта. В комментариях для Vademecum представители системы здравоохранения, разработчики медтехники и врачи отметили, что документ впервые предусматривает возможность отражать в протоколах результаты работы медизделий с ИИ. По их мнению, инициатива закрепляет уже сложившуюся практику использования алгоритмов в лучевой диагностике и формирует нормативную основу для их дальнейшего внедрения, хотя окончательное решение при интерпретации исследований по-прежнему остается за врачом.

В Егорьевской ЦРБ внедрили систему ИИ-мониторинга пациентов в реанимации

Система «Третье мнение» использует алгоритмы компьютерного зрения для круглосуточного наблюдения за состоянием пациентов Егорьевской больницы Московской области. Решение на базе искусственного интеллекта анализирует движение больных, выявляет риск падения, фиксирует тремор и повышенную двигательную активность, а также предупреждает персонал о возможном отсоединении катетеров и аппаратов жизнеобеспечения, выступая дополнительным инструментом поддержки врачей и медсестер.

Международный опыт

OpenEvidence запустила ИИ-платформу для коммуникации врачей и пациентов

Американская компания расширила доступ к встроенному в приложение ИИ-инструменту Doctor Dialer для коммуникации с медицинскими специалистами. Функция обеспечивает защищенные по стандартам HIPAA звонки, обмен факсами, текстовыми и голосовыми сообщениями прямо из приложения. Платформа также объединяет коммуникацию с пациентами, поддержку клинических решений и ведение медицинской документации – встроенный ИИ формирует рекомендации на основе доказательной медицины и автоматически интегрирует их в записи по итогам разговора.

Исследования и инновации

Специалисты научили ИИ прогнозировать риск новых пандемий

Ученые из Университета Ливерпуля (Великобритания) разработали модель машинного обучения для прогнозирования штаммов птичьего гриппа, способных перейти от животных к человеку. Алгоритм анализирует геномные и биофизические характеристики вирусов и выявляет мутации, связанные с межвидовым заражением. При обучении на базе почти 19 тысяч генетических последовательностей модель показала точность около 91,9% при выявлении штаммов с высоким зоонозным риском. По мнению исследователей, такой ИИ-подход может использоваться для раннего предупреждения потенциальных пандемий, а в перспективе – для прогнозирования сезонных штаммов гриппа и разработки вакцин.

ИИ позволяет оценить риск рака молочной железы на четыре года вперед

Ученые из Австралии и Швеции показали, что алгоритм искусственного интеллекта, применяемый при скрининге рака молочной железы, может использоваться для прогнозирования индивидуального риска заболевания в течение следующих четырех лет. Модель BRAIx обучили на данных 397 тысяч женщин и проверили на выборке более чем из 100 тысяч пациенток – алгоритм способен предсказывать как выявление опухоли при первичном обследовании, так и вероятность ее развития в среднесрочной перспективе.

Риски и ограничения

Ученые выявили системные барьеры для масштабирования ИИ в медицине

Исследователи из Швеции проанализировали причины медленного внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении, несмотря на высокий технологический потенциал. В качестве кейса был выбран университетский госпиталь Сальгренска, где реализуются 58 проектов с применением ИИ, а для анализа использована модель технологической инновационной системы TIS. Авторы отмечают, что научная и стратегическая активность в этой сфере развивается быстрее, чем практическое внедрение: среди основных барьеров названы требования европейского регулирования, ограничение доступа к медицинским данным, несовместимость информационных систем и дефицит времени у медицинского персонала.

Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live