ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 15–21 марта 2026 года

ИИ в России

В РФ предложили создать реестр «доверенных» ИИ-моделей

Минцифры вынесло на общественное обсуждение законопроект, который устанавливает единые правила разработки и применения ИИ в России. Документ вводит риск-ориентированное регулирование, распределяет ответственность между участниками и закрепляет понятие «доверенные модели» – такие решения после проверки на безопасность и качество могут использоваться в госсекторе и на критической инфраструктуре, включая здравоохранение. Параллельно закладывается развитие отечественных ИИ-решений и вычислительной инфраструктуры с господдержкой, а для граждан фиксируются базовые права – уведомление об использовании ИИ, возможность обжалования решений и требование компенсации вреда.

В Госдуме назвали ключевые причины, сдерживающие внедрение ИИ в медицине

На круглом столе Комитета Госдумы по охране здоровья эксперты обозначили ключевые барьеры развития ИИ: несмотря на действующие правила допуска, часть решений – особенно генеративные – уже применяется вне четкого регулирования, а ситуацию усложняет недоверие врачей, непрозрачность алгоритмов и трудности оценки их эффективности в реальной практике. Дополнительно сдерживают внедрение нехватка инфраструктуры, рост стоимости оборудования и неадаптированная система закупок.

Минздрав и другие ведомства подготовят программу развития суперкомпьютеров и ИИ

Правительство РФ утвердило «дорожную карту» развития высокопроизводительных вычислений, ИИ, грид-технологий и суперкомпьютерной инфраструктуры. Документ предусматривает единые требования к центрам коллективного пользования и расширение доступа к ним для науки и промышленности. К проработке направлений привлечены профильные министерства – Минздрав, Минпромторг, Минцифры, Минэкономразвития, а также госкорпорации «Росатом», «Ростех» и «Роскосмос», научные организации, включая Курчатовский институт, МГУ им. М.В. Ломоносова и РАН.

В ЮУрГУ разработали ИИ-систему для анализа репутации медорганизаций

Специалисты Южно-Уральского государственного университета разработали ИИ-систему LinguaMetrics для анализа репутации медицинских учреждений в режиме реального времени. Алгоритм обрабатывает более 200 тысяч слов оценочной разговорной лексики, автоматически собирает и структурирует отзывы и представляет результаты в виде наглядной инфографики. Система оценивает мнение пациентов о квалификации врачей, условиях, расположении и стоимости услуг. Пользователь может получить аналитику как за отдельный период, так и за все время работы учреждения. В вузе считают, что инструмент может использоваться органами власти, руководством клиник и пациентами для оценки качества медицинской помощи.

Меддокументация в столичных поликлиниках будет вестись с помощью ИИ

Заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова сообщила о внедрении ИИ в клиническую практику для автоматического формирования медицинской документации во время приема. Система распознает речь врача и пациента и в реальном времени распределяет данные по разделам – жалобы, осмотр, диагноз и назначения, что, по словам Раковой, позволяет врачу сосредоточиться на общении с пациентом, а не на заполнении документов.

Исследования и инновации

В России разработали ИИ для выявления метастазов колоректального рака

Ученые Первого МГМУ им. И.М. Сеченова совместно с Medical Neuronets и Московской городской онкологической больницей № 62 разработали ИИ-систему для выявления метастазов колоректального рака в лимфатических узлах. Алгоритм работает в два этапа – сначала выделяет подозрительные зоны на цифровых гистологических препаратах, затем точно сегментирует опухолевые клетки. В пилотном исследовании на более чем 500 образцах система не пропустила ни одного случая с метастазами при общей точности 94,75%, что указывает на потенциал таких решений для снижения риска диагностических ошибок и поддержки патоморфологов в рутинной практике.

В США представили приложение для обнаружения медицинских дипфейков

Американская Codoxo запустила ИИ-платформу Deepfake Detection для выявления поддельных медицинских документов и диагностических изображений, ориентированную на страховые компании. Решение помогает обнаруживать фальсификации до выплат, включая повторное использование документов, сгенерированные изображения и подозрительное поведение пользователей. По оценке разработчиков, такие схемы обходятся отрасли в миллиарды долларов, причем существующие процессы проверки отстают от темпов развития мошенничества, что делает плательщиков особенно уязвимыми.

Международный опыт

Google развивает ИИ-решения для медицины

Компания представила инициативы по развитию здравоохранения с применением ИИ: технологии используются для персонализации медицинского контента на YouTube и упрощения объяснения сложных тем, а также для структурирования научной информации. Параллельно компания инвестирует в обновление медицинского образования, готовя специалистов к работе с ИИ, и рассматривает эти решения как инструмент повышения доступности помощи, в том числе в сельских местностях.

Опрос: ИИ используют уже более 80% врачей в США

Американская медицинская ассоциация (AMA) сообщила, что в 2026 году ИИ используют уже 81% врачей, в 2023 году этот показатель составлял 38%. Чаще всего технологии применяются для административных и вспомогательных задач – оформления документации, анализа данных. Более 75% специалистов считают, что ИИ повышает качество помощи, а 70% отмечают снижение выгорания, однако почти половина выступает против использования ИИ для интерпретации сложных медицинских результатов без участия врача.

Roche расширяет использование чипов Nvidia для наращивания мощностей ИИ

Швейцарская фармкомпания планирует расширить вычислительные мощности ИИ, разместив 2 176 графических процессоров Nvidia Blackwell в США и Европе для поддержки разработки лекарств и диагностических решений. Дополнительные мощности ускорят моделирование, анализ данных и клинические исследования, а сам проект станет частью партнерства с Nvidia и позволит компании значительно увеличить использование GPU в отрасли. Инвестиции направлены на сокращение сроков разработки и снижение затрат.

На фоне рекордного роста рынка более 10 разработчиков лекарств на базе ИИ подали заявки на листинг в Гонконге

Более 10 убыточных биотехнологических компаний в 2026 году подали заявки на листинг на Гонконгской бирже, делая ставку на разработки лекарств и ИИ-платформы, на фоне реформ HKEX по поддержке реального сектора. Интерес инвесторов к таким решениям растет – в 2023 году объем сделок в секторе достиг $15,6 млрд. Cреди новых размещений выделяются компании из Ханчжоу, включая Diagens Biotechnology, чья ИИ-платформа ускоряет выявление генетических аномалий.

Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live