ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 12–18 апреля 2026 года

ИИ в России

Регуляторы оценят риски внедрения ИИ в чувствительных секторах

Президент РФ Владимир Путин заявил о необходимости системной оценки рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта – от ошибок алгоритмов до защиты данных и устойчивости критической инфраструктуры. Эти меры войдут в подготовку национального плана развития ИИ до 2030 года. Также предполагается ввести ежегодную публичную отчетность ведомств и передать координацию действий профильной комиссии.

ДЗМ направил 112,2 млн рублей грантов разработчикам ИИ-сервисов

Департамент здравоохранения Москвы распределил гранты разработчикам ИИ-сервисов для анализа медицинских изображений по итогам оценки за январь-февраль 2026 года: объем финансирования составил 50,7 млн рублей за первый месяц и 61,5 млн за второй. Наибольшие выплаты пришлись на сервисы анализа КТ головного мозга и органов грудной клетки – крупнейшие транши получили «Платформа Третье мнение», «Айра Лабс», «Медицинские скрининг системы» и «Оксиджен Технолоджиес Рус».

Разработан ИИ для подготовки онкологов к обсуждению диагноза с пациентом

Онколог-хирург НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова Максим Котов представил чат-бот MedcomAI_bot, который помогает врачам выстраивать общение с онкопациентами: ИИ-ассистент предлагает тактику разговора, формулировки и элементы поддержки с учетом конкретной ситуации. Решение основано на признанных протоколах медицинской коммуникации, включая SPIKES и NURSE, и использует научно обоснованные материалы – чек-листы, примеры диалогов и алгоритмы оценки, позволяя врачу заранее подготовиться к беседе и затем проанализировать проведенный разговор.

Исследования и инновации

Более 66 млн американцев обращаются к ИИ за медицинской информацией

Согласно опросу West Health и Gallup, каждый четвертый взрослый в США использует ИИ для получения советов по физическому и психическому здоровью, причем чаще всего такие инструменты дополняют врача и применяются для быстрых ответов и разъяснений до или после приема. Почти половина пользователей отмечает, что это помогает лучше подготовиться к консультации, однако 14% респондентов все же отказались от визита к врачу после рекомендаций ИИ. Однако уровень доверия к таким сервисам остается ограниченным – лишь немногие полностью уверены в точности ответов, а часть сталкивались с потенциально небезопасными советами.

Биочип с ИИ сократил выявление генетических маркеров до 20 минут

Разработка Наньянского технологического университета (Сингапур) ускоряет анализ микроРНК по сравнению с ПЦР за счет сочетания нанофотонного чипа и ИИ-обработки изображений. Платформа работает с минимальным объемом образца, фиксирует тысячи сигналов одновременно и, в отличие от стандартного подхода, обеспечивает прямое количественное измерение без этапа амплификации. Использование нанополостей усиливает флуоресцентный сигнал, позволяя выявлять даже единичные молекулы с точностью более 99%. В тестах система успешно определяла маркеры немелкоклеточного рака легкого, а в перспективе может применяться для массового скрининга, персонализированной медицины и фармацевтических исследований.

Международный опыт

OpenAI представила ИИ-модель для исследований в биомедицине и создания лекарств

Разработка GPT-Rosalind ориентирована на ускорение ранних этапов создания препаратов за счет автоматизации анализа научных данных и поддержки сложных исследовательских задач, включая работу с молекулами и генами. Модель доступна в бета-версии через ChatGPT, Codex и API. Она демонстрирует более высокую эффективность по сравнению с предыдущими версиями и дополнена плагином с интеграцией более чем с 50 биологическими базами. На первом этапе доступ к ней получили фармкомпании Amgen, Moderna и Thermo Fisher Scientific.

Amazon представил ИИ-платформу для ускорения разработки лекарств

Amazon Web Services позволяет исследователям без программирования запускать сложные вычисления, работать с биологическими моделями и отбирать потенциальные молекулы, а встроенный ассистент помогает выбирать модели и интерпретировать результаты. Отобранные кандидаты направляются на синтез и тестирование с последующей донастройкой системы. Среди первых пользователей – Bayer, Voyager Therapeutics и Институт Броуда, в сотрудничестве с Memorial Sloan Kettering платформа сгенерировала около 300 тысяч антител и сократила выборку до 100 тысяч кандидатов для лабораторных испытаний, ускорив исследования.

Novo Nordisk будет разрабатывать лекарства совместно с создателем ChatGPT

Датская фармкомпания заключила стратегическое партнерство с OpenAI для внедрения ИИ в разработку лекарств, производство и коммерческие процессы. Ожидается, что это повысит эффективность цепочек поставок и корпоративных операций, а также ускорит поиск новых лекарственных кандидатов за счет анализа сложных данных и сокращения времени от исследований до применения у пациентов.

Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live